LIMO: Меньше — значит больше для рассуждающих LLM
Мизерный объем задач с ответами может разбудить спящего LLM-льва..."Мы представляем фундаментальное открытие, которое бросает вызов нашему пониманию того, как сложные рассуждения возникают в больших языковых моделях"
Карта российского Open Source для ИИ: 128 решений от 41 разработчика
ICT.Moscow изучил рынок инструментов с открытым исходным кодом для ИИ-разработчиков. Всего таких проектов с начала 2020 года по январь 2025 года оказалось 128. На карте авторы разделили их на семь групп. Самой популярной категорией оказались библиотеки и фреймворки (на них приходится треть от общего количества), за ними следуют модели ИИ, на третьем и четвертом местах расположились бенчмарки и датасеты.
ChatGPT оказался менее энергоёмким, чем предполагалось
Исследование некоммерческого исследовательского института Epoch AI показало, что ChatGPT может быть не таким энергоёмким, как предполагалось ранее. Однако энергопотребление зависит от того, как используется чат-бот и какие модели ИИ отвечают на запросы.
Киссинджер не прав
«Стекло разбивается один раз» (арабская пословица).ПредисловиеВсе люди относительно проблемы ИИ делятся на три типа: 1) Видят проблему; 2) Увидят, если на нее указать; 3) Не увидят ни при каких обстоятельствах (сейчас или никогда — второй вопрос). Целевая аудитория данного эссе — люди первого типа. Они видят катастрофу, какую несет ИИ, и предлагают различные решения. Все их можно поделить на четыре группы:1) Политическая: контроль за развитием ИИ (международный и внутригосударственный)2) Этическая: создание дружественного человеку ИИ
Ученые доказали, что AI делает нас глупее
Ну, вот и официальная инфа: AI реально может делать нас тупее. Ученые из Microsoft и Университета Карнеги-Меллон (да-да, те самые ботаны в белых халатах) доказали: чем больше мы полагаемся на искусственный интеллект, тем меньше шевелим мозгами. И это не просто слова — исследование провели 319 научных работников, которые рассказали о 936 примерах использования генеративного ИИ.
DeepSeek: инвестиции, вычислительные мощности и недостатки технологии
В конце января 2025 года фондовый рынок США потерял свыше 1 трлн $. Особенно пострадала NVIDIA, чьи акции упали
Эксперты: Новая функция Deep Research, представленная в ChatGPT, не способна на самостоятельные научные прорывы
Новая функция СhatGPT для анализа и обобщения источников данных, получившая название Deep Research, пока не обладает способностью самостоятельно делать научные открытия, её эффективность зависит от навыков пользователя, заявил в интервью ТАСС генеральный директор компании «Инвенторус», эксперт рынка Национальной технологической инициативы SafeNet Евгений Елфимов.
