Студенты-программисты в США начали искать работу не по специальности
The New York Times опубликовала статью, в которой обсуждается, как искусственный интеллект меняет сферу программирования и какие последствия это имеет для студентов, изучающих компьютерные науки. Теперь многим из них приходится устраиваться на работу не по профессии и выбирать низкоквалифицированный труд.
Инвесторы избавляются от акций, по которым может ударить развитие ИИ
Влияние искусственного интеллекта на финансовые рынки США очевидно. Nvidia Corp.— самая дорогая компания в мире, её капитализация составляет почти 4,5 триллиона долларов. Стартапы, от OpenAI до Anthropic, привлекли десятки миллиардов долларов.Однако у новой технологии есть и обратная сторона, на которую инвесторы всё чаще обращают внимание: она грозит перевернуть ситуацию в целых отраслях так же, как это сделал интернет. Как пишет Bloomberg, инвесторы начали делать ставки на то, где именно произойдёт этот переворот, избавляясь от акций компаний, которые, по мнению некоторых стратегов, столкнутся с падением спроса по мере внедрения ИИ.
Apple создала полную цепочку поставок чипов в США, которая обеспечивает 450 тысяч рабочих мест в стране
Apple объявила
Nvidia призывает ИИ-индустрию переосмыслить агентный подход в пользу компактных моделей
По мнению специалистов Nvidia, индустрия слишком увлеклась крупными языковыми моделями (LLM) для работы агентов — подходом, который, как они утверждают, экономически и экологически нежизнеспособен.В недавней научной статье они предлагают пересмотреть стратегию: большинство агентов, уверены авторы, могут работать не хуже, если использовать компактные языковые модели (SLM), и призывают компании изменить подход.В 2024 году рынок API LLM для агентных систем оценивался в 5,6 млрд $, но расходы на облачную инфраструктуру для их работы достигли 57 млрд $ — разрыв 10 к 1.
Отрицательная селекция в управлении
Или как посредственность воспроизводит себяВ организациях нередко бывает, что в управленцы пробиваются не сильнейшие, а наиболее удобные и безопасные для текущей власти. Этот феномен - не совпадение и не частный случай, а системная ошибка, получившая название "отрицательная селекция".Суть в том, что слабые управленцы склонны продвигать и удерживать рядом не лучших, а тех, кто не представляет угрозы для их позиции. Это может быть выражено в следующем механизме:Как работает механизм отрицательной селекции:Сильные сотрудники опасны.
