методология разработки.

Как я (внезапно) стал адвокатом вайб‑кодинга в корпорации

Привет, я Максим, лидер AI‑powered разработки. В 2024 году я пришёл в банк руководителем проектов, потом занимался партнёрскими интеграциями, а теперь привет, Enterprise Vibe Coding!Это я, молодой и ещё ничего не знающий про вайб‑кодинг

продолжить чтение

Границы 100% разработки с агентами

продолжить чтение

Среда агента: контекст, архитектурные границы, память проекта

продолжить чтение

Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

Привет, Хабр. Тут уже есть достаточно статей с методиками разработки при помощи LLM, все они имеют сильные и уникальные стороны, но ни одна не покрывает тот стек, который я определил для себя. Вот, делюсь. Я фрилансер. Не работаю над Enterprise проектами, не знаю как LLM себя ведут в больших разработках, командах. Все мой опыт - это проекты не более 4 месяцев по длительности, не превышали 60к строк кода.

продолжить чтение

Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку

Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что-то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и ИИ, а также честно покажем, где машина больше мешает. Статья будет полезна тимлидам, скрам-мастерам и всем, кто устал от маркетинговых метрик без контекста.

продолжить чтение

Спецификация, ворота, метрики: как SENAR закрывает вход и выход задачи

продолжить чтение

Новый LAMP, или почему ваш Agent Pipeline — это Apache в 2006 году

Помните LAMP? Linux, Apache, MySQL, PHP. 2006 год. Резюме сисадмина без LAMP не рассматривали. Курсы, сертификаты, форумы. Все учили стек. Мало кто спрашивал: а задачу-то как решать? Стек и есть решение. Поставил LAMP, залил WordPress, работает. Следующий.Откройте Хабр в 2026. “Собираем RAG на PHP за вечер.” “Оркестрация LLM через Redis.” “Agentic RAG Challenge.” “Multi-agent pipeline с LangChain.” На Coursera уже есть курс “Applied Agentic AI Pipelines”. Gartner фиксирует рост запросов по мультиагентным системам на 1445%.LangChain, RAG, VectorDB, Tool Calling. Новый LAMP.Все учат стек. Мало кто спрашивает: а задачу-то как решать?

продолжить чтение

Если агент пишет код, то кем становится человек?

Андрей Карпати в январе 2026 года ввёл термин agentic engineering и сказал: вы не пишете код 99% времени, вы оркеструете агентов и выступаете надзором. Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, сообщил, что с ноября не правил ни одной строки руками и отгружает по двадцать с лишним пуллреквестов в день. Весь код пишет агент. Формулировки красивые. Хуже, что никто из них не объясняет, чем именно занят человек в эти 99% времени и что происходит, когда процесс не выстроен.

продолжить чтение

ИИ-агент — не программист: пять наблюдений и три следствия

Вторая статья из шести про инженерный процесс для разработки с ИИ-агентами. Автор — Андрей Юмашев — много лет руководил разработкой и инфраструктурой, полтора года назад отдал весь код агентам. Первая статья была про путь от первых проектов до стандарта SENAR. Эта про то, чем именно агент отличается от программиста и что из этого следует для процесса.Начну со случая, после которого исчезли последние иллюзии.

продолжить чтение

Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину

Это первая статья из шести. Серия о том, как выстроить инженерный процесс для разработки, где весь код пишут ИИ‑агенты, а человек управляет, проверяет и отвечает за результат. Где этот процесс держит, где рвётся, и какие вопросы у меня пока без ответа.

продолжить чтение

12