LLM-инференс в 20 раз быстрее, чем на GPU! Как подключить агента-кодера с CLINE и Cerebras
Хочешь, чтобы твой AI-ассистент для кодинга работал в 20 раз быстрее, чем на современных GPU? В этой статье покажу, как подключить Cerebras к CLINE — и получить мгновенные ответы от LLM. Почему Cerebras в 20 раз быстрее, чем GPUКомпания Cerebras использует Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) — самый большой и быстрый ИИ-чип в мире. Основные фишки:WSE-3: гигантский кремниевый чип, размером с CD-диск, 4 триллиона транзисторов и 900 000 ядер.44 ГБ встроенной SRAM на самом кристалле → почти нет обмена с внешней памятью.20 Пбайт/с
Свой LLM-агент на Typescript с использованием MCP
Вводные словаЕще в 2008 году, посмотрев фильм "Железный человек", я понял, что хочу сделать себе такого же виртуального помощника, как у главного героя был Джарвис — искуственный интеллект, с которым Тони Старк общался в формате обычной речи, а тот понимал его команды и послушно исполнял.
Как мы сделали AI-агента и пользуемся им на практике
Привет, Хабр! В последнем обновлении Explyt мы добавили AI-агента для написания кода. В этой статье расскажем, что он умеет и как мы сами его используем.
Cognition после покупки Windsurf предлагает сотрудникам выбор: уволиться с 9 зарплатами или 80-часовая рабочая неделя
Месяц назад ИИ-стартап Cognition приобрел интеллектуальную собственность, продукт и команду конкурента Windsurf. Сумма сделки не раскрывается, но детали стали известны на этой неделе благодаря расследованию The Information.После поглощения Windsurf компания Cognition уволила 30 человек, а оставшимся 200 сотрудникам поставила ультиматум до 10 августа:либо уходите с компенсацией в размере 9 месячных окладов,либо работаете по 80+ часов в неделю без выходных.
Все почти готово — осталось лишь чуть-чуть доделать
Эпохе LLM, обзоров от Gartner и вайбкодинга для MVP проектов от кодинг агентов посвящается. Вспомнил несколько случаев из своего опыта.В стародавние времена прошел я собеседование в одну ИТ компанию, которая делала информационную систему для поликлиник в нескольких регионах страны. Это место работы я даже не упоминал в своем резюме потом. Когда я спрашивал о текущем этапе проекта у директора, он "зуб давал", что там все почти готово, лишь осталось чуть-чуть доделать косметические правки за пару недель, а потом нанять команду, которую я буду возглавлять.
Карьера вайб-кодера — это тупик
Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.
Как тестировать качество ответов RAG системы?
LLM могут принимать на вход все большее количество токенов, но большое количество переданных на вход токенов, включая промт, контекст и историю переписки, не равно качеству ответа.В идеале на вход LLM нужно передавать минимально достаточный набор данных для получения ожидаемого качественного ответа.Иными словами, если на вход LLM дан один конкретный вопрос, то есть шанс, близкий к 100%, что будет получен качественный ответ. И наоборот, чем больше данных (вопросов, контекста и прочего) на вход LLM вы даёте, тем больше вы понижаете качество ответа.
Grok 4 — «AGI у нас дома» или просто хайп?
Как известно, вчера вышла новая итерация ИИ от xAI — Grok 4.Пока в техсообществе считалось хорошим тоном нахваливать Claude Opus, немного — GPT‑4o, и снисходительно хихикать над творением Илона Маска, Grok ворвался и внезапно взорвал танцпол. По крайней мере — в бенчмарках.Humanity’s Last Exam
Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM
Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?Техническая проблема: несоответствие импеданса DOMВеб-агенты традиционно полагались на хрупкие подходы: парсинг DOM, CSS-селекторы и анализ HTML-структуры. Это создаёт фундаментальное несоответствие импеданса между тем, как LLM обрабатывают информацию (естественный язык) и тем, как структурированы веб-сайты (разметка).Рассмотрим типичный подход к веб-автоматизации:
Как работают серверы MCP: компоненты, логика и архитектура
Закулисный взгляд на основные компоненты серверов MCP — от обработки запросов и управления сессиями до кеширования и хранилищ контекста.Современные ассистенты на базе искусственного интеллекта (ИИ) столь же эффективны, насколько развитыми данными и инструментами они располагают.КДПВ, но в тему
