Машинное обучение. - страница 16

Nebius Аркадия Воложа заключила соглашение с Meta* на $27 млрд

Nebius Group (бывшая Yandex N.V.) под руководством Аркадия Воложа заключила контракт с Meta* (* - признана экстремистской на территории РФ и запрещена) на общую сумму $27 млрд.

продолжить чтение

ИИ-трейдер без кода: создаем бота для автоматизации торговли на базе OpenClaw

Всем привет! Меня зовут Александр Панов, я разработчик Trade API в «Финам». Сегодня покажу, как каждый может бесплатно создать своего ИИ-трейдера на базе OpenClaw —

продолжить чтение

Why LeCun’s World Model Won’t Save AI

After the unexpected divorce between LeCun and Meta, there is a lot of talk that the dead-end in LLM progress will be overcome through the physics of the world. That is, having a neural network work with physical data from the surrounding environment will allow the model to acquire meaning and an understanding of its actions. LeCun has a foundational paper that nobody is going to read. So, I'll summarize it as best I can. Essentially, the idea is that the current trajectory of LLM development is doomed. As long as they are predicting the next token, real understanding — the emergence of real meaning — is impossible. LeCun proposes training neural networks on physical world data, assuming that building a model of it will allow the system to discard details and focus on meaning.

продолжить чтение

Как я учил компьютер понимать 122 000 фотографий — и почему сложностью оказались не нейронки, а слова

Как я вообще туда попалЯ крайне редко на фрилансе получал заказы связанные с DS/ML, специалистов для таких задач обычно ищут не там. Причины разные: они требуют долгой интеграции, заказчик сам не понимает задачу, DS более конфиденциален, DS часто возникают внутри продукта, да и в последнее время этот сегмент на фрилансе съедается при помощи LLM: AI integration, RAG боты например. По отдельности эти факторы не страшны, но их совокупность уменьшает количество таких проектов на российском фрилансе почти до 0.Но, внезапно, мне в личку постучались с таким проектом.

продолжить чтение

Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение

продолжить чтение

Биологический возраст: доказательная медицина или маркетинг?

Недавно мы добавили в приложение Lissa Health общую оценку состояния организма - индекс здоровья. Он агрегирует все загруженные анализы и выдает понятную картину: что в норме, что требует внимания, какие системы просели. Логичным продолжением стал биологический возраст - показатель, который пытается ответить на вопрос, насколько реальный износ организма соответствует тому, что написано в паспорте.

продолжить чтение

Anthropic временно удвоили лимиты Claude — и для нас это почти весь день

https://support.claude.com/en/articles/14063676-claude-march-2026-usage-promotionС 13 по 27 марта 2026 у Claude действуют двойные лимиты

продолжить чтение

Себастьян Рашка запустил визуальный справочник архитектур LLM — от DeepSeek до GLM-5

Себастьян Рашка, автор бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch) и рассылки Ahead of AI на 168 000 подписчиков, запустил

продолжить чтение

Как перевернуло машину на пустом месте и при чем тут Big Data, компьютерное зрение и предиктивная аналитика

Привет, Хабр. Этой статьей я открываю сезон, который многие называют «зимняя романтика и гололед», а я теперь буду называть сезоном «внезапной наледи в тени леса».В выходные мой хороший друг решил прокатиться за город. Скорость была абсолютно штатная, даже чуть ниже разрешенной – около 80 км/ч. Асфальт сухой, солнце слепит глаза, в машине играет приятный подкаст. И тут – въезд в тень лесополосы. Обычно он знает, что там может быть сыро, но в этот раз природа подготовила сюрприз в виде наледи.

продолжить чтение

Как собрать Physical AI-конвейер на манипуляторе за 30 тысяч рублей: ROS2, LeRobot и end-to-end imitation learning

продолжить чтение

1...10...141516171819...3040...394
Rambler's Top100