Похоже, GPT-5.3 уже на подходе — и это может быть один из самых серьёзных апдейтов OpenAI за долгое время
По информации из нескольких источников, новая версия модели проходит под кодовым названием Garlic. Если верить инсайдам, GPT-5.2 был лишь промежуточным чекпоинтом — своего рода «разбавленной версией» того, чем станет 5.3.Главная цифра — 2 000 токенов в секунду. Именно такую скорость сможет выдавать арендный кодинг на базе GPT-5.3 благодаря партнёрству OpenAI с Cerebras.
RLM-Toolkit v1.2.1: Теоретические основы и оригинальные разработки
Научное исследование архитектурных решений в контексте теории информации, криптографии и когнитивных систем📌 Это продолжение статьи RLM-Toolkit: Полное руководство по обработке 10M+ токеновПервая часть охватывала практические аспекты. Здесь — глубокий теоретический анализ: от теории Шеннона до когнитивной архитектуры памяти.АннотацияНастоящая работа представляет комплексный анализ архитектурных решений RLM-Toolkit v1.2.1, разработанного в рамках проекта SENTINEL AI Security Platform.Мы демонстрируем:Криптографическую необходимость
Академия “ГлоуБайт” запустила два новых курса по работе с большими языковыми моделями
Создано с помощью GeminiАкадемия “ГлоуБайт”
Я попробовал Claude Cowork за $100-месяц
TLDR: Я использовал новый функционал от Claude - Claude Cowork, который сейчас доступен только на macOS по подписке. Я попросил его сгенерировать план изучения Go. В статье разбираю особенности и ограничения.——CoworkClaude Cowork - это новый агентский режим от Anthropic, доступный в приложении Claude Desktop.
Объединение AI и IoT: лучшие практики для инновационных решений
Сочетание ИИ и Интернета вещей — один из ведущих трендов в digital-среде. Так, по версии Mordor Intelligence, рынок искусственного интеллекта вещей (AIoT) в 2030 году вырастет до 89,38 млрд долларов — это почти на 155% выше показателей 2025 года.Чем вызван интерес к этой технологии, и какие AIoT-решения активно применяются уже сегодня — подробнее расскажем в этой статье.AI и IoT: как работает и в чём преимущества
1X представила новую модель искусственного интеллекта, которая поможет роботам быстрее усваивать новые навыки
Компания 1X, создатель человекоподобного робота Neo,
Рекурсивные языковые модели (RLM) – парадигма 2026 года
Команда AI for Devs подготовила перевод большого исследовательского материала о рекурсивных языковых моделях (RLM). Авторы разбирают, почему простое увеличение контекстного окна больше не решает проблему долгоживущих агентов, и показывают альтернативу: обучение моделей активному управлению собственным контекстом через context folding и под-LLM. Статья основана на обширных экспериментах и даёт практический взгляд на то, каким может быть следующий шаг в развитии LLM-агентов.Как мы планируем управлять чрезвычайно длинными контекстами
Как реальность разрушает миф об «ИИ-революции»?
Увольнения из-за ИИ - полная чушь Фото: Glitch Lab App, Unsplash
