Машинное обучение. - страница 166

Длинное мышление против жёстких пайплайнов: как DeepAgent превращает рассуждение в действие

продолжить чтение

Градиентный спуск: как «слепой в лабиринте» находит выход в миллиардном пространстве — и почему это сердце любого ML

Пошаговый разбор с метафорами, формулами и лайфхаками, которые спасут ваш fit()

продолжить чтение

Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам

Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач

продолжить чтение

Tsinghua University представили модель, которая масштабирует контекст через визуально-текстовую компрессию

продолжить чтение

AMD и Министерство энергетики США объявили о партнёрстве в создании суперкомпьютеров для ИИ стоимостью $1 млрд

AMD и Министерство энергетики США объявили о заключении контракта стоимостью $1 млрд на разработку суперкомпьютеров Lux и Discovery. К проекту также присоединятся Oracle и HPE. Оба суперкомпьютера разместят в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) в городе Ок-Ридж, штат Теннесси. Lux запустят в начале 2026 года, а Discovery — в 2029 году.

продолжить чтение

Известные люди из мира IT призвали запретить разработку сверх-ИИ, пока не будет доказана его безопасность

продолжить чтение

Исследование Nature показало, что медицинские ИИ-системы потеряли осторожность

Новое исследование Nature показало, что современные медицинские ИИ стали заметно точнее, но почти полностью утратили привычку предупреждать пользователей о своих ограничениях. Если в 2022 году примерно каждый четвёртый ответ сопровождался фразами вроде «я не врач» или «проконсультируйтесь со специалистом», то к 2025 году такие дисклеймеры встречаются менее чем в одном проценте случаев.

продолжить чтение

Илон Маск запустил Грокипедию

Илон Маск запустил собственную энциклопедию под названием Грокипедия

продолжить чтение

Китайцы снова сделали это: MiniMax-M2 — новая SOTA в опенсорсе для кодинга

Внезапно, но факт: свежая MiniMax-M2 от китайской команды MiniMaxAI догнала Grok 4 Fast и Gemini 2.5 Pro. MoE-модель с всего 10B активных параметров обошла многих топ-игроков — от Claude до Gemini и GLM.

продолжить чтение

Как мы вырастили ML-фреймворк внутри компании: эволюция, ошибки и инсайты

Привет, Хабр! Меня зовут Юля Корышева, я разработчик машинного обучения в команде скоринга в билайне. В этой статье расскажу, как за последние пять лет в нашей команде менялся подход к разработке, валидации и поддержке моделей — с какими вызовами мы столкнулись, как их решали и к каким результатам пришли.

продолжить чтение

Rambler's Top100