Машинное обучение. - страница 173

Исследователи DeepSeek выпустили nano-vLLM — компактный движок для запуска языковых моделей

Команда исследователей DeepSeek выпустила nano-vLLM — легковесный движок для запуска языковых моделей. Проект написан с нуля на Python и занимает около 1200 строк, что меньше существующих решений. Код nano-vLLM опубликован на GitHub.

продолжить чтение

Исследователи обучают ИИ генерировать длинные тексты, используя только метод обучения с подкреплением

Исследовательская группа из Сингапура и Китая представила LongWriter-Zero — модель искусственного интеллекта, которая использует обучение с подкреплением для написания текстов объёмом более 10 000 слов без использования синтетических обучающих данных.

продолжить чтение

Elevenlabs представил 11ai — голосового помощника с MCP для интеграции в инструменты цифрового документооборота

Компания ElevenLabs представляет новый продукт — 11ai, который представляет собой голосового ИИ-помощника, предназначенного для активного участия в цифровых рабочих процессах. Альфа-версия предназначена для демонстрации возможностей технологии, ориентированной на голос, и интеграции с API.

продолжить чтение

Google передает протокол Agent2Agent в Linux Foundation для создания открытого стандарта ИИ-агентов

Несколько крупных технологических компаний объединились с Linux Foundation для запуска проекта «Agent2Agent», целью которого является создание и продвижение открытого стандарта коммуникации для ИИ-агентов.

продолжить чтение

Microsoft представила агента с искусственным интеллектом в меню настроек Windows

В Windows появится новый помощник с искусственным интеллектом, который сможет изменять системные настройки с помощью команд на естественном языке. Новая языковая модель Мu работает полностью автономно на специализированных чипах с искусственным интеллектом, но пока она доступна только небольшой группе пользователей.

продолжить чтение

Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением

"Распознать бы этого шакала"

продолжить чтение

ИИ-суперагенты: приближают ли они нас к AGI?

продолжить чтение

Интерфейсы без экрана: как разговаривают голосовые ассистенты, когда никто не слышит

А что если ваш голосовой ассистент никогда не замолкает? Даже когда экран темный, а в комнате мертвая тишина, он ведет свою тайную беседу. Не с вами, а с тысячами серверов. О чем? О вас. В этой статье я предлагаю разобрать механизмы этого фонового «общения»: что именно передается в тишине и как это работает. Детали, как всегда, под катом.

продолжить чтение

Часть 1: ResNet-18 — Архитектура, покорившая глубину

Пролог: Парадокс глубиныПредставьте, что вы строите небоскрёб. Каждый новый этаж — это слой нейросети. Но после 20 этажей здание вдруг начинает... рушиться. Так было в компьютерном зрении до 2015 года: чем глубже сеть, тем хуже она работала.ResNet решил это гениально просто: добавил "лифты" между этажами — остаточные связи (skip-connections). Теперь, если новый слой бесполезен, сеть просто "пропускает" его через эти лифты.Разберём на простом примереКак ResNet из картинки делает предсказание? Допустим у нас есть задача предсказать, что в данном изображении будет "человек" класс (0) или "машина" класс (1).

продолжить чтение

Как мы подключили ML-модель, чтобы находить дизайны для маникюра, а она стала предлагать стрижки как у Мухаммеда Али

продолжить чтение

Rambler's Top100