Машинное обучение. - страница 174

Обучение скрытых слоёв S–A–R перцептрона без вычисления градиентов. Часть 2

Предисловие. Опубликовав первую часть понял, что само обучение перцептрона мало кого интересует, пока не будет экспериментальных результатов. И это разрешило мою дилемму о том, как сократить изложение для хабра. Мы пропустим разделы с объяснением архитектуры перцептрона TL&NL и начнем сразу с 4 раздела моей статьи. 4. Точность прогнозирования

продолжить чтение

Почему маленькие ошибки больших языковых моделей важнее, чем кажутся

продолжить чтение

У языковых моделей развивается деградация интеллекта из-за мусорных данных

Учёные предупредили о тревожном феномене, который уже получил собственное имя — Brain Rot, или гниение мозга. Он наблюдается у больших языковых моделей, которые слишком часто обучаются на некачественных данных из интернета: вирусных постах, бессмысленных комментариях, спаме и кликбейтных статьях.

продолжить чтение

FacebookResearch представил мощную языковую модель для смартфонов

Исследователи из FacebookResearch (Meta*) показали MobileLLM-Pro — новую компактную языковую модель, которая работает прямо на мобильных устройствах и при этом почти не уступает настольным LLM.

продолжить чтение

Андрей Карпаты: искусственный интеллект отнимает у людей способность выбирать

продолжить чтение

OpenAI приписала GPT-5 несуществующие математические открытия

продолжить чтение

Инструкция по бесплатной GPT генерации новых фичей для наращивания точности ML модели

продолжить чтение

Unitree представила нового человекоподобного робота H2

продолжить чтение

Anthrogen представил самую мощную модель для редактирования белков

продолжить чтение

OpenAI ставит цель заработать триллион долларов за пять лет

Компания OpenAI достигла впечатляющей отметки годового регулярного дохода в 13 миллиардов долларов. По данным Financial Times

продолжить чтение

Rambler's Top100