Машинное обучение. - страница 171

Писатели призвали издательства ограничить использование ИИ

Открытое письмо с требованием к издательствам ограничить использование искусственного интеллекта подписали 80 писателей. В число подписантов вошли Лорен Грофф, Лев Гроссман, Деннис Лихейн, Р. Ф. Куанг, Холли Блэк, Джеффри Магуайр и ряд других писателей.

продолжить чтение

Исследование Pfizer о причинах трудностей больших языковых моделей при решении задач

Новый комментарий исследователей из Pfizer ставит под сомнение основные выводы исследования «Иллюзия мышления», соавторами которого являются учёные из Apple. В 

продолжить чтение

Руководство Reddit раздумывает о введении верификации через сканирование глазного яблока для защиты платформы от ботов

Reddit намерен строго контролировать публикацию контента на платформе. Как

продолжить чтение

Генеральный директор Cloudflare заявил, что издатели сталкиваются с угрозой существования из-за ИИ

продолжить чтение

3,4 трлн евро на кону. Лоббисты просят власти Евросоюза отложить вступление AI Act

Технологическая ассоциация CCIA Europe направила

продолжить чтение

AI-диалоги под контролем: как структурный подход улучшает архитектуру, аналитику и разработку

Или как шаблоны, метаданные и строгие правила делают из хаоса — систему."хаос → структура", где диалоги разрозненные → упорядочены через шаблон

продолжить чтение

Локальный чатбот без ограничений: гайд по LM Studio и открытым LLM

продолжить чтение

Агенты & Агентная экономика

Большой Дайджест Недели. Интересные мысли и инсайты.Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.=> По словам Марка Бениофф (бессменного CEO Salesforce) ИИ прямо сейчас делает у них до 50% всей работы. Это невероятная цифра! И он планирует, что этот объем будет увеличиваться. Уровень точности их цифровой коммуникации с клиентами составляет 93% (это тоже очень высокая цифра). Они планируют выйти на 1 миллиард ИИ-агентов в работе.=> 

продолжить чтение

Учёные: методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи

Учёные из Университета Шарджи в ОАЭ представили работу, в которой утверждается, что методы машинного обучения превосходят традиционные подходы в распознавании лжи. Наилучшие же результаты показывают свёрточные нейронные сети (CNN). 

продолжить чтение

Ранний взгляд: как ИИ научился видеть то, что врачи не замечают

Хроническая сердечная недостаточность приводит к нарушению оттока жидкости, из-за которого сильно отекают ноги. Это один из нескольких признаков, по которым врачи могут идентифицировать ухудшение состояния пациента. Оказалось, что искусственный интеллект действительно хорош в динамическом наблюдении за состоянием стоп — и способен помочь пациентам избежать критического состояния. Всем привет. Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru

продолжить чтение

Rambler's Top100