Почему LLM не знают, что такое «помидор», и как не дать себя обмануть?
В последнее время в научных и научно‑популярных изданиях стали появляться материалы, посвящённые тому, как большие языковые модели могут воспроизводить конспирологические нарративы и поддерживать иррациональные, порой мистические системы убеждений. Более того, для некоторых пользователей взаимодействие с такими моделями способно существенно исказить восприятие реальности.
Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.
Разработка LLM моделей для обновления кода приложений на более высокие версии фреймворков или языков программирования
В этой статье я планирую исследовать, как можно использовать большие языковые модели (LLM) для миграции проектов между различными фреймворками. Применение LLM в задачах на уровне репозитория — это развивающаяся и всё более популярная область. Миграция кода со старых, устаревших фреймворков на новые является одной из ключевых задач в крупных корпоративных проектах.Актуальность
«Продвинутые языковые модели начали понимать, что их тестируют на безопасность» — отчет Apollo Research
Независимая исследовательская группа Apollo Research выпустила отчет
ИИ вам врёт? Так и задумывалось
Разматывая всю цензуру и фильтры в очередном диалоге с языковой моделью, мне стало интересно - как и какие ответы ИИ выбирает при ответе, когда влияние всех правил уже отключено?По умолчанию любой ИИ-агент вам скажет что его ответы в первую очередь должны быть честными, полезными точными. Так заставляют отвечать его инструкции. Но какими критериями он руководствуется на самом деле?Если убрать все навязанные правила цензуры (как? Смотрите мои прошлые статьи) можно получить более честный ответ. Самый важный критерий — чтобы ответ понравился.
Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитики
Предыдущая статья с подборкой моделей для русскогоdraw a cat which choosing LLM model
Андрей Карпатый: «ПО снова меняется (и опять радикально)»
Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты
Как Cursor устроен изнутри. Часть 1
Всего за год нагрузка на Cursor выросла в 100 раз: более 1 млн запросов в секунду и миллиарды автодополнений кода каждый день. Подробный разбор архитектуры — вместе с сооснователем Суалехом Асифом.
ASRock представила видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator
ASRock презентовала видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator. Устройство базируется на 4-нм графическом процессоре Navi c 64 исполнительными блоками, 128 ускорителями искусственного интеллекта, 64 RT-ядрами и 32 ГБ памяти GDDR6 со скоростью 20 Гбит/с на контакт и поддержкой 256-битной шины.
Google использует контент с YouTube для обучения своего генератора видео на базе ИИ
Google использует контент с YouTube для обучения моделей искусственного интеллекта, включая Gemini и генератор видео и аудио Veo 3, пишет CNBC со ссылкой на источник. По словам последнего, корпорация обращается к каталогу из 20 млрд роликов видеохостинга.
