От экспериментов с ИИ до AI-Native: уровни зрелости и архитектура. Часть 2
Всем привет! Это продолжение статьи о трансформации подхода к использованию ИИ — от базового применения к AI-Native.В первой части мы разобрали уровни зрелости искусственного интеллекта, ключевые этапы ИИ-трансформации и классификацию приложений и модальностей LLM.Читать первую частьВо второй части:Эволюция инженерных практикОт Software к Trustware: в процессе непрерывной технологической трансформации AI-Powered Trustware Development Lifecycle
Anthropic представила Claude Haiku 4.5: быструю и дешёвую версию Sonnet 4
Anthropic тихо, но эффектно выкатил Claude Haiku 4.5
Что такое Computer Use от Google, и в чем различие от Operator OpenAI и Comet Perplexity
Google выпустил Computer Use на Gemini 2.5 Pro для автоматизации действий в браузере. Его стали сравнивать с Operator от OpenAI и Comet от Perplexity.
От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой
LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы.Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.
