ml. - страница 11

ml.

«Яндекс» представил программу конференции Practical ML Conf 2025

Компания «Яндекс» представила

продолжить чтение

3DIMC против HBM: миру нужна новая память для искусственного интеллекта

Источник изображения.

продолжить чтение

Что такое детерминизм и как с ним бороться?

Привет, Хабр!Много лет можно наблюдать один и тот же ритуал: человек берёт фиксированный seed, торжественно записывает его в три места, запускает обучение и искренне ожидает, что всё будет повторяться до бита. А потом accuracy скачет на третьем знаке, лосс уплывает и приходит вопрос: «Почему не детерминируется?» А потому что детерминизм в ML это не один флажок. Это сумма десятка мелких факторов, от выбора алгоритма в cuDNN до порядка файлов в каталоге. Что считаем детерминизмом и почему он ускользает

продолжить чтение

Решить задачу с помощью AI-помощника, «прожарить» резюме и выиграть мерч: как прошла IT-конференция GoCloud Tech 2025

Привет! С вами снова Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта и ведущий трека про AI&ML. Как и обещал, делюсь подробностями, новостями и обновлениями с нашей IT-конференции GoCloud Tech 2025, которая состоялась в эту среду 3 сентября. На ней мы попробовали объединить AI, облачные технологии и данные. И вот что из этого получилось.

продолжить чтение

Как прошел RecSys Meetup? Рассказываем об ивенте и делимся записями докладов

Привет! 28 августа прошел RecSys Meetup — поговорили о том, как работают рекомендательные алгоритмы Wildberries & Russ: от блока «вам может понравиться» до сложных моделей, влияющих на выдачу товаров.В программе было четыре интересных доклада, классный мерч и полезный нетворкинг. В статье вы найдете видеозаписи с ивента и фотоотчет :)Доклад «Трансформеры в персональных рекомендациях: от гипотез до AB-тестирования» — Иван Ващенко, DS Team Lead в команде персональных рекомендаций Wildberries & Russ

продолжить чтение

Как наш ИИ-аналитик научился думать и советовать, а не просто рисовать отчёты. Вебинар

Все еще месяцами разрабатываете статичные дашборды? Тогда мы идем к вам! А точнее, приглашаем вас на вебинар 16 сентября.Расскажем, как уже сегодня искусственный интеллект берет на себя часть задач аналитиков. Покажем, как можно общаться с данными в режиме реального времени, быстро понимать ситуацию и получать инсайты, а не просто делать drill down / drill through. А также продемонстрируем работу обновленного Easy Report в режиме ИИ-агента (и не только).Дата: 16.09.2025 (вторник)Время: 11 МскРегистрация.В программе:

продолжить чтение

Вывести EdTech из кризиса: сыграет ли ставка на AI

продолжить чтение

Коротко о главном: как устроен Нейрофильтр с YandexGPT в Яндекс Почте

Всем привет! Меня зовут Руслан Дюсаев, и я занимаюсь машинным обучением в команде Спамообороны Яндекс Почты. Помимо технологий антиспама, мы с коллегами разрабатываем ML‑фичи в сервисах Яндекс 360.

продолжить чтение

Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025

Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — GoCloud Tech 2025. Поделюсь live-контентом и атмосферой, фидбэком участников и их мыслями о том, что они думают о будущем с AI.

продолжить чтение

Смерть fine-tuning? Почему RAG и промпт-инженерия вытесняют дообучение моделей

Привет, Хабр! Я — Владимир Килязов, эксперт по машинному обучению в Cloud.ru. Последние несколько лет я активно помогаю бизнесу и технарям работать с LLM в своих задачах без космических бюджетов.Помните времена, когда для обучения языковой модели новым трюкам, ее обязательно «доводили» на специальных датасетах? Теперь есть и другие варианты. Вместо классического дообучения можно использовать RAG и промт-инженерию, и это будет быстрее и дешевле. Получается, fine-tuning больше не нужен? Про это и порассуждаем тут в статье.

продолжить чтение

Rambler's Top100