ml. - страница 4

ml.

Microsoft обучает виртуальных репетиторов с помощью AI‑двойников учеников

Исследователи из Microsoft Research и Университета Иллинойса в Урбане‑Шампейне представили StudentSim — систему для создания виртуальных копий учеников. Такие модели воспроизводят уровень знаний, типичные ошибки и реакцию людей на подсказки преподавателя. На них можно тестировать и обучать виртуальных репетиторов, не привлекая для этого реальных учеников.

продолжить чтение

Приглашаем на конференцию о будущем AI-first аналитики Data Driven 2026

26 сентября в Москве и онлайне пройдёт Data Driven 2026

продолжить чтение

Мой первый RAG без LangChain

GPT-5.6 и Opus ищут, как подключить принтер в розеткуВ наши дни все, кому было интересно, уже попробовали RAG, я в том числе. И стандартная схема тривиальна: цепляем LangChain, три импорта, .from_documents()

продолжить чтение

Компания «Фалькон Тех» стала партнером хакатона Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации»

«Лидеры цифровой трансформации» — международный хакатон Мэра Москвы, где разработчики, аналитики, дизайнеры и другие ИТ‑специалисты объединяются в команды, чтобы за ограниченное время создать прототипы цифровых решений для реальных задач города, бизнеса и государственных организаций.Задача для участников от «Фалькон Тех»

продолжить чтение

Откуда взялся ИИ и причем тут слово перцептрон

продолжить чтение

Открылась регистрация на GoCloud Tech 2026. Ждем всех, кто создает технологии в эпоху ИИ

Хардовая конференция GoCloud Tech 2026 про техническую внутрянку современных облачных решений и ИИ-инструментов все ближе.

продолжить чтение

Топ-7 ИИ-трендов, которые тихо умерли

Нашел на Reddit интересный тред с простым вопросом: «Какой AI-тренд тихо умер?» Сам недавно рассуждал об этом же — много с чем не согласен, но материал классный, решил сделать из него пост.

продолжить чтение

Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 5. Инференс

Предыдущая главаНу и наконец рассмотрим, как нам применить обученный трансформер. И применение уже обученной модели сильно отличается от тренировки, потому что теперь приходится учитывать еще один фактор - задержку. Так что давайте разбираться, как устроен инференс LLM и как его правильно масштабировать.Основы инференсаИтак, мы натренировали трансофрмер и теперь хотим использовать его по назначению - принимать на вход промпт и генерировать в ответ всякие разные новые последовательности токенов/букв.

продолжить чтение

Что такое RAGFlow и с чем его едят

Если вы хоть раз пользовались LLM, то почти наверняка сталкивались с двумя ее классическими болячками: галлюцинациями и устаревшими знаниями. А когда дело доходит до рабочих задач, появляется еще одна проблема — как использовать внутренние документы компании, не выкладывая их в открытый доступ. 

продолжить чтение

AI‑агенты в крупном бизнесе: где сейчас рынок, что построили мы и как внедрять, чтобы взлетело

Привет, Хабр! Я, Катрушенко Максим, занимаюсь внедрением ИИ в Первой Грузовой компании — крупном железнодорожном операторе на рынке грузовой логистики. Последние полгода активно изучаю тему использования ИИ‑агентов в больших компаниях. Многие рассказывают захватывающими истории, как раньше ничего не работало, а теперь «полетело», кто‑то смело делится провалами. Хочу поделиться, что получилось сделать у нас за довольно ограниченный срок и какой опыт мы извлекли.

продолжить чтение

1...234567...2030...66