ml. - страница 4

ml.

SIEM на двух ядрах для 150 хостов и 9B модель на триаже: как устроен самописный AI SOC

Представьте SOC, где языковая модель разбирает каждое сработавшее правило. В идеальных условиях она верно обрабатывает около 60% событий второй линии. Оставшиеся 40% — ложные срабатывания и пропуски, и автоматически реагировать на такой выход нельзя. Команда Александра Кельчина, CTO и CISO Medici Lab, пришла к этой цифре на собственных экспериментах. Потом они перестроили SIEM так, что модель на 9 миллиардов параметров стала давать 96–97% хороших ответов, а вся система держала 150 хостов на двух ядрах CPU.

продолжить чтение

AI‑Less Habr — Чистим Хабр от ИИ (теперь ML моделью)

Несколько месяцев назад я выложил расширение AI‑Less Habr, скрывающее на Хабре нескончаемые статьи про ИИ бенчмарки и тому подобное (см. пост: Расширение AI-Less Habr — Чистим Хабр от ИИ

продолжить чтение

Почему сэмплеры 4+ порядка взрываются в диффузии, и как мы это починили: история создания Flow-WLS

Любой, кто когда-либо открывал список сэмплеров в ComfyUI или WebUI, наверняка замечал странное единообразие. В выпадающем меню присутствуют Euler, Heun, DPM++ 2M, изредка DPM++ 3M — и на этом список порядков заканчивается.Возникает закономерный вопрос: почему численные методы дифференциальных уравнений, развивавшиеся в прикладной математике столетиями, в генеративных нейросетях застряли на втором и третьем порядке? Неужели нельзя взять метод Адамса-Башфорта 5-го, 6-го или 8-го порядка и получить сверхточную траекторию за меньшее число шагов?

продолжить чтение

Компьютерное зрение on‑premise выше SOTA, весом 4мб и на одном ядре CPU: как «Ночной глаз» превратился во всевидящее око

Вода камень точит. А у нас — не вода.Итак.

продолжить чтение

Как мы сделали классификатор металлопроката на 15+ млн SKU

ОглавлениеПроблематикаML-моделиЛокальная LLMЭмпирические методыСложности, с которыми мы столкнулисьРеализованное решениеПрепроцессингПолный пайплайнПолученное качествоДальнейшие планы развитияПроблематика

продолжить чтение

Набор сервисов для работы с данными и расширение ИИ‑платформы: что нового в Selectel в сентябре

Привет, Хабр! В сентябре команда Selectel обновила ИИ‑платформу и расширила список моделей в ИИ‑роутере, представила набор сервисов для работы с данными и выпустила другие обновления. Подробности — под катом.Обновили ИИ‑платформу8 октября мы провели Selectel ТехноДень — масштабную конференцию Selectel. На ней мы представили несколько продуктовых обновлений, в том числе и два новых продукта для инференса: Token Factory и Custom Inference.Token Factory

продолжить чтение

Приглашаем на бесплатный вебинар SOFROS

Как использовать ИИ для автоматизации работы с НСИ в 1СВебинар | 29 октября 2026 года | 16:00

продолжить чтение

Я попробовал заменить разработчиков ИИ-агентами

Четыре ИИ-субагента нашли ошибку, которую пропустил одиночный агент. После успешной оплаты заказ всё ещё можно было оплатить повторно. В скрытом наборе тестов одиночный запуск набрал 7/8, а агентная команда получила 8/8. При этом обе версии успешно прошли production build и свои тесты. Значит ли это, что команду разработчиков уже можно заменить?Что именно я проверялРазработчику всё чаще предлагают не одного ИИ-помощника, а группу исполнителей. OpenAI описывает Codex

продолжить чтение

В одном клике от Скайнета: что значит «самораспространение» нейросетей

12 октября Frontier Red Team Anthropic, внутренняя команда, которая проверяет модели на опасные возможности, опубликовала

продолжить чтение

Как Национальный центр ураганов США сделал ставку на ИИ-прогноз Isaias

Ураган Isaias вышел на сушу 9 октября в 21:30 по восточному времени вблизи Дестина

продолжить чтение

1...234567...2030...71