ml. - страница 3

ml.

Собираем ROCm 7.1 + PyTorch в Windows под свои GPU

ВведениеВ этой статье я поделюсь опытом сборки еще не вышедшей на момент написания ROCm 7 под свои GPU, даже если их нет в списке официально поддерживаемых архитектур. Затем покажу, как с собранным ROCm 7 собрать PyTorch и запустить ComfyUI. Для примера я буду собирать ROCm под RX 6800 + Radeon 780m. Я предполагаю, что читатель уже знает, что такое ROCm и зачем он нужен.

продолжить чтение

Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики: как мы создали помощника для ИТМО за 10 дней

Привет! Мы — команда StreetCode. На хакатоне AI Product Hack ducation мы решили проверить, может ли AI не просто помогать студентам, а понимать контекст академической дисциплины. Так появился Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики, созданный для Университета ИТМО.За десять дней мы прошли путь от идеи до работающего прототипа: сформулировали гипотезу, построили RAG-архитектуру, внедрили систему проверки безопасности и протестировали бота на реальных студенческих работах.В этой статье расскажем, какую проблему мы решали, как устроен ассистент изнутри и что показали на финале хакатона.

продолжить чтение

Как мы создаём HD-карты для автономного транспорта: устройство map-editor

продолжить чтение

Личное облако на Proxmox: нейронки, LLM и embedding

В прошлой статье я описывал как построить сетевую часть самодержавного сервера, пора принести в него что-то отдаленно разумное. Это руководство описывает весь процесс: от подготовки хоста Proxmox и настройки LXC-контейнера до поиска, конвертации и запуска embedding-моделей (на примере BAAI/bge-large-en-v1.5) с использованием встроенного Intel iGPU для работы модели. Но будет легко запустить не одну модель или полноценного чатбота на этой основе. Главное, что будет ясно как использовать даже простое имеющееся железо домашнего сервера для этого.

продолжить чтение

AI Challenge: ĸаĸ МАИ вместе с ПСБ создают мост между теорией и праĸтиĸой в области исĸусственного интеллеĸта

Привет, ĸоллеги, студенты, выпусĸниĸи!В аĸадемичесĸой среде часто можно услышать вопрос: «Где мои алгоритмы и модели смогут решать реальные, а не учебные задачи?».Когда ПСБ предложил МАИ провести хаĸатон по AI, сразу стало понятно — это именно та возможность, ĸоторую ждут студенты и исследователи.В МАИ можно получить фундаментальные знания по ML и DS. Но настоящий прорыв происходит тогда, ĸогда эти знания встречаются с реальными промышленными вызовами. Именно поэтому мы проводим AI Challenge: Banking.Когда: 27-29 ноябряПочему это важно для МАИ и ПСБ?

продолжить чтение

«Золотая рыбка, хочу LLM без GPU»: как собрать Inference-сервер на CPU

продолжить чтение

Как мы собрали ML-платформу на Kubernetes и не утонули в YAML

продолжить чтение

Как я создал торговую алго-платформу без опыта или почему для одних ИИ — гений, а для других — идиот

Технический разбор процесса разработки торговой платформы с использованием Gemini, Claude и ChatGPT. С настоящими постановками задач, архитектурными проблемами и выводами.Всем привет! Меня зовут Артём, и последние 6 месяцев я создавал полноценную веб-платформу для алготрейдинга. Около 95% кода было сгенерировано c использованием современных LLM, большая часть с помощью Gemini 2.5 Pro, ручные правки составили менее 5%.

продолжить чтение

GPT как основа low‑code‑платформ: разработка без программистов

Зачем читать и кому полезноПривет, Хабр!Меня зовут Никита, я ML-разработчик в «Инфосистемы Джет». В этой статье хочу поделиться практическим опытом: как GPT + low-code помогает запускать прототипы и автоматизировать процессы без долгих циклов классической разработки.

продолжить чтение

Как мы ускорили работу с исполнительной документацией с помощью ИИ

Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Зайковский, я заместитель руководителя проекта в «Газпром ЦПС».Есть рутинные задачи, которые отнимают много времени и трудовых ресурсов. В проектах, с которыми работала компания, такой задачей была каталогизация исполнительной документации. Кто не знает, что это такое, тому очень в жизни повезло

продолжить чтение

Rambler's Top100