ml. - страница 3

ml.

Проклятие легких побед: как вайбкодинг убивает волю к решению проблем

«Вайбкодинг» ‑ это просто ролевая игра для парней, которые хотят чувствовать себя хакерами, не делая сложной работы, или это мощный инструмент, меняющий процессы даже ML-инженера? Я думал, что это просто игрушка, пока не попробовал.Привет, меня зовут Марк, я ML-инженер уже более 4-х лет и за несколько дней я навайбкодил приложение не зная ни языка ни технологий. А еще я навайбкодил кучу техдолга и получил неочевидные трансформации личности.

продолжить чтение

Разворачиваем приватную LLM в кластере Kubernetes в прямом эфире

Приглашаем на бесплатный вебинар

продолжить чтение

Разработчику удалось запустить обучения нейросетей на NPU от Apple, который доступен только для инференса

Разработчик Манжит Сингх (Manjeet Singh) опубликовал на GitHub проект ANE Training — это способ запускать обучение нейросетей на NPU от Apple. Официально компания позволяет использовать NPU в своих устройствах только для запуска моделей.

продолжить чтение

В Arduino App Lab теперь можно обучать и развёртывать собственные нейросети

В блоге Arduino рассказали, что в фирменной среде разработки App Lab теперь можно обучать и развёртывать собственные нейросети. Это стало возможно благодаря интеграции сервиса Edge Impulse.

продолжить чтение

DevOpsConf 2026: «Онтико» меняет рынок IT-конференций

Кажется, мы все немного устали. Устали от унаследованного кода без владельца. От инфраструктуры, которая «как-то работает». От ИИ, который внедряют быстрее, чем понимают. От регуляторики, написанной на инопланетном языке. От SLO, которым вроде бы можно верить — но лучше бы перепроверить.И на фоне всего этого — привычный формат конференции: два дня докладов, блокнот заметок, лёгкая эйфория… а через неделю всё растворяется в задачах.Команда DevOpsConf в этом году честно признала: формат «послушал — вдохновился — пошёл применять» больше не тянет. Индустрия изменилась. И мероприятия тоже должны. Поэтому

продолжить чтение

Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2

Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. Дмитрий рассказал о своём проекте OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.

продолжить чтение

Открыта регистрация на МЛечный путь 2026 — конференцию об ИИ для бизнеса

продолжить чтение

Автоматизированный анализ графита по ISO 945: архитектура и инженерная реализация модуля

Визуальное деление разных форм графита согласно стандарту ISO 945

продолжить чтение

45 000 лет на обучение Dota 2: Почему современный AI — это просто эффективная зубрежка

Большая часть общества и СМИ считают, что если мы продолжим в том же темпе развивать AI, то мы достигнем AGI. Выходят LLM всё лучше и лучше, значит рано или поздно эти LLM станут такими же умными, как человек! Но если смотреть на мнение учёных в AI, то картина совсем меняется: AGI не будет, пока мы фундаментально не изменим архитектуру.Масштабирование и новые методы в AI помогают: выходят Claude Opus 4.6, GPT 5.2, Gemeni 3 PRO и другие модели - но это экстенсивный путь. Просто оставаясь на одних трансформерах и других подобных архитектурах мы не достигнем AGI. Это подтверждает «отец глубокого обучения» Ян Лекун:

продолжить чтение

TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зрения вместо патчей и «сырых» пикселей

Пять лет назад я начал работать с или в проекте Comexp Research Lab - научно-исследовательской компании, в которой тогда было два человека (считая меня). На самом деле исследованиями компания в своей области занимается примерно 15 лет, просто именно на последние пять лет (и особенно на последние полтора года) пришлась самая интенсивность разработок и открытий.

продолжить чтение

Rambler's Top100