ml. - страница 6

ml.

Очередь промтов: автоматизируем работу нейросетей c BotHub

продолжить чтение

Яндекс работает над Physical AI: универсальный ИИ-мозг для роботов и автономного транспорта

продолжить чтение

Передовые алгоритмы глубокого обучения

Привет, Хаброжители! Мы хотим поделиться с вами главой из книги «Алгоритмы машинного обучения» , которую уже можно предзаказать на нашем сайте.

продолжить чтение

Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами

Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы

продолжить чтение

H2O LLM Studio: как дообучить языковую модель под свои задачи, не привлекая внимания датасаентистов

продолжить чтение

И в дождь, и в снег: как мы детектируем загрязнения на лидарах автономного транспорта

продолжить чтение

Инновации в кибербезопасности: обзор Carmina AI от Innostage

Автор: Олейникова Анна, директор по продуктовому развитию InnostageПредпосылки и решениеСовременные центры мониторинга (SOC) сталкиваются с возрастающими требованиями к скорости и качеству реагирования на инциденты информационной безопасности. При этом, ключевые задачи по обогащению и анализу инцидентов во многом выполняются вручную, что снижает эффективность работы команд и увеличивает издержки бизнеса. Это приводит к ряду проблем для бизнеса:●      Перегрузка аналитиков SOC●      Фрагментированность инструментов и отсутствие автоматизации

продолжить чтение

Мы были между двух огней

Всем привет! Меня зовут Артём Матюшечкин, я менеджер разработки из команды Толк.ИИ в продукте Контур.Толк — это сервис для общения и работы. Наша команда сделала суммаризацию, обновила и ускорила сегментацию виртуальных фонов, внедрила шумоподавление в продукт. В этой статье поделюсь опытом управления такой командой, которая пыталась одновременно уместить в себе требования бизнеса и технологий.

продолжить чтение

Часть 2. Победа над каракулями: бенчмарки Attention-ControlNet-Canva и готовые рецепты

продолжить чтение

Зачем бизнесу GPT-платформа, а не просто LLM: опыт JET & Yandex GPT Lab

Меня зовут Антон Чикин, я руковожу отделом интеллектуального анализа в «Инфосистемы Джет». В статье я попробую показать на практическом примере, почему корпоративный ИИ нельзя свести к установке готовой LLM — и что именно приходится выстраивать вокруг неё, чтобы получить реальную ценность для бизнеса.Этот материал будет полезен тем, кто отвечает за внедрение ИИ в компаниях среднего и крупного масштаба: ИТ-директорам, архитекторам корпоративных систем, специалистам по информационной безопасности и тем, кто рассматривает генеративный ИИ как инструмент автоматизации бизнес-процессов.

продолжить чтение

1...456789...2030...35
Rambler's Top100