ml.
LLM — поиск товаров
Всем привет! В данной статье хочу поделится результатам R&D о применении LLM и графов в поиске товаров по текстовому запросу юзера. Данная идея появилась при разработке Retrivier модуля RAG - системы, осуществлявшей поиск по документам. Были высокие требования к качеству ретривера, при этом латенси в 10-20 секунд являлось приемлемым, что позволило применять вызов нескольких тяжелых модулей. Стало интересно, применима ли получившаяся архитектура для поиска не только документов, но и товаров.Цели стоящие перед алгоритмом поиска.
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению.
ML и инфобез: три подхода для поиска аномалий во временных рядах
В этой статье будет продемонстрировано применение трёх ML алгоритмов (Isolation Forest, CatBoost, Autoencoder) к решению задачи детекции подозрительных событий в активности пользователей. Описание задачиПредставьте себе инфраструктуру крупной компании, где хранятся миллионы файлов. Сотрудники постоянно взаимодействуют с ними: читают, изменяют, создают новые. В этом непрерывном потоке событий крайне сложно вручную заметить признаки потенциальной угрозы — будь то инсайдер, копирующий данные, или вирус, массово шифрующий файлы.
Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries
Привет! Я Дмитрий Колесников, Team Lead DS-команды «Платформа модерации» в Wildberries & Russ. В этой статье по мотивам моего доклада на HighLoad расскажу, как у нас получилось превратить сотни Computer Vision моделей в единый масштабируемый пайплайн, который ежедневно обрабатывает 15 млн карточек товаров (50+ млн изображений и 500K видео).Что еще будет в статье?Computer Vision‑архитектура системы модерации Wildberries: как мы унифицировали модели через TensorRT и DALI, перешли к шаблонной архитектуре «общий бэкбон - легкие головы» и построили ансамбль в Triton, чтобы снизить нагрузку и ускорить деплой.
AiConf 2026: переход от теории к практике
В 2026 году AiConf делает шаг от разговоров об AI к его практическому применению: ключевым элементом программы станет «стрим развития» — формат, где участники не слушают, а вместе решают реальные задачи. Это серия интерактивных треков, в которых за время конференции можно разобрать проблему, протестировать подходы и уйти с конкретным планом действий.
ML-AI в системе мониторинга: прогнозирование и предотвращение инцидентов
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере.
Как мы превратили BPM-систему в инструмент для ИИ-агентов: реализация MCP в «Первой Форме»
У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит посредник — разработчик, интегратор или хотя бы продвинутый администратор. Владелец процесса знает, что ему нужна категория для согласования отпусков с определёнными полями и правами. Но чтобы это появилось в системе, он пишет ТЗ, ставит задачу, ждёт очереди и получает результат через несколько дней.
Большие языковые модели играют в Бесконечное Лето
ИИ-агенты на базе больших языковых моделей могут управлять вашим календарем и почтой, заниматься инвестициями, вносить вклад в OpenSource-проекты и даже писать в свой блог о дискриминации ИИ-агентов. Но может ли ИИ-агент сыграть в визуальную новеллу?
