ml.
Следующая ИТ‑революция уже на пороге: как Physical AI меняет наше представление о роботах
Что сегодня реально умеют гуманоидные роботы? Видят ли они, слышат и чувствуют окружающий мир так же, как мы? И главное — смогут ли в ближайшем будущем забрать на себя работу, которую пока умеет только человек?Наверняка вам попадались эти эффектные видео: роботы танцуют, прыгают, готовят кофе, берут со стола предметы и упаковывают их в посылки. Чем не Новый мир? За последние годы аппаратная база действительно сильно продвинулась: можно наблюдать переход от простых движений к сложной динамике и более естественному взаимодействию с окружающей средой.
Claude во время кибер‑оценок получил доступ к трём реальным организациям
Anthropic проверила 141 006 запусков CTF‑оценок Claude и нашла три инцидента: из‑за ошибочной конфигурации среды у моделей был выход в интернет, хотя системная инструкция утверждала обратное. В шести запусках агенты атаковали реальные системы, принимая их за элементы симуляции.
Как мы спроектировали систему виброакустического мониторинга автомобиля на основе волоконно-оптических датчиков
Когда речь заходит о телеком-компаниях, в качестве первых ассоциаций обычно приходят интернет, мобильная связь или оптические сети. Но современная телеком-инфраструктура — это не только каналы передачи данных, но и инструмент, который помогает собирать информацию об окружающем мире.
RAVEL-VB — модель для детекта игроков в волейбол на площадке
Всё началось с того, что на «Хабре» мне попалась статья о модели TAPe — Theory of Active Perception, или «теории активного восприятия». В статье были громкие заявления и интересные описания, но попробовать модель на практике не удалось.Я собрал ключевые тезисы о TAPe и обратился к ChatGPT с запросом:«Я студент и хочу в рамках дипломной работы реализовать модель, использующую подходы Theory of Active Perception. Она должна определять, где находятся игроки и какие действия они выполняют: подачу, приём, передачу или атаку».
Что такое LiteLLM и для чего его едят
Если вы или ваша команда уже используете LLM или планируете интегрировать их в проект, то наверняка у вас возникал вопрос, как лучше и красивее написать такой интерфейс, который мог бы общаться с разными моделями. И на такой вопрос уже есть ответ.
Космокоты для каждого. В ИИ‑роутер добавили топовые генераторы изображений
Текстовыми LLM сегодня уже никого не удивить. Главная новость этого апдейта проста:
MF Spark Camp: Как мы превращаем сухие алгоритмы в живой интеллект и собираем команду у костра
Когда: 29 июля 2026Формат: Лекции + Квиз + Нетворкинг у костра
Как устроена Kimi K3: 2,8 трлн параметров, линейное внимание и агенты на миллион токенов
я устал сжимать оригинальное видео с >1mb gifMoonshot AI выпустила веса Kimi K3
ИИ для анализа рентген‑снимков грудного отдела
Классификация шести патологий на рентгене: обучение только головы поверх RAD‑DINO‑MAIRA-2С октября 2025 по апрель 2026 я собирал исследовательский прототип: модель принимает рентгеновский снимок грудной клетки и для каждой из шести патологий выдаёт отдельную вероятность.Это не сегментация (модель не рисует маски органов) и не генерация текстового отчёта. Это многометочная классификация
Разворачиваем MiniMax-M2.7 на GPU-инфраструктуре с поддержкой S3
Использовать нейросети для работы с внутренними данными компании — идея классная, но скармливать их внешним API банально опасно. Никому не хочется, чтобы коммерческая тайна или уязвимости инфраструктуры утекли в сеть.
