Агенты & Агентная экономика
Большой Дайджест Недели. Интересные мысли и инсайты.Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.=> По словам Марка Бениофф (бессменного CEO Salesforce) ИИ прямо сейчас делает у них до 50% всей работы. Это невероятная цифра! И он планирует, что этот объем будет увеличиваться. Уровень точности их цифровой коммуникации с клиентами составляет 93% (это тоже очень высокая цифра). Они планируют выйти на 1 миллиард ИИ-агентов в работе.=>
«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов. Мультиагентное обучение на основе мутаций, скрещивания и эволюции, Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.
AI-агенты и мультиагентные системы, MCP и A2A. Основные угрозы и подходы к обеспечению безопасности
Всем привет! Меня зовут Борис, я веду канал «Борис_ь с ml» про информационную безопасность и машинное обучение. Сейчас мой основной вектор исследований - мультиагентные системы и их безопасность. Поэтому в мае выступал на эту тему на III Форуме «Технологии доверенного искусственного интеллекта» с докладом «Протоколы MCP и A2A - безопасность для мультиагентных систем или новые угрозы?». По этой ссылке - презентация с выступления.
Агентная экономика. Дайджест за неделю
Для тех, кто следит за трендами Умной Автоматизации, чтобы понимать тему глубже и принимать верные решения.По материалам McKinsey, Research IBM, PWC и Wired.Фокус не на том, что автоматизировать, а какие решения следует доверить ИИ:
Как работает ACP — интернет-протокол для ИИ-агентов
ACP стремится стать «HTTP для взаимодействия агентов», преобразуя нынешний разрозненный ландшафт изолированных ИИ-агентов во взаимосвязанные системы агентов с высокой степенью совместимости.ACP — протокол для агентов
Пятничная Игра Линуса
TL;DR. Мы сделали небольшую веселую викторину про технологии Линуса Торвальдса. Она свободно доступна в телеграме как @linus_game_bot и работает на базе AI-агента, который шутит, токсичит и даже немного просвещает.Кому она будет интересна:
Как все рынки мира оказались уязвимы конкуренции с любым умным айтишником
история о том, как в текущем моменте истории, по сути любой разработчик может в одиночку задизраптить любой вертикальный рынок и даже отрасльНовая революция и ее предпосылкиПомимо самого ИИ, который как снег на голову, мы находимся на пороге беспрецедентного передела рынков в бизнесе. Традиционная корреляция между успехом стартапа и созданием рабочих мест ослабевает с каждым днем. AI-native компании будут достигать соответствия продукта рынку (Product Market Fit) быстро с одним основателем, но с более высоким уровнем автоматизации, чем когда-либо прежде. Ок, это про стартапы.
Четыре проблемы GPT
– Мне не хватает DeepResearch, он дает слишком поверхностные и отрывочные результаты, приходится дальше копать вручную. Я бы хотел такую программу, чтобы я задал какую-то тему, ИИ ночью хорошенько покопался в интернете и подготовил локальную базу знаний. Чтобы утром я для моей работы получил полную коллекцию перепроверенной и структурированной информации.– Я бы тоже хотел такую, но пока задача решается лишь частично - получаем или немного красиво оформленного, или много всего подряд. С утра вы предпочитаете заняться поиском недостающего или убиранием избыточного?
Агентный ИИ: одноагентные vs мультиагентные системы
Одноагентные и мультиагентные рабочие процессы | Изображение автора
Как бесплатно съездить в Китай на летнюю школу по машинному обучению — и почему стоит это сделать
Мы в Сколтехе вместе с Harbin Institute of Technology, Институтом AIRI и Альфа-Банком запустили отбор на летнюю школу по машинному обучению
