научпоп. - страница 2

Робот Freddy: история о том, как слишком честная демонстрация убила финансирование ИИ

продолжить чтение

Пришельцы среди нас уже 500 миллионов лет. У них 8 ног, и они неубиваемы

В 2019 году израильский лунный модуль «Берешит» разбился о поверхность Луны. На борту были тысячи тихоходок, залитых в эпоксидную смолу, обезвоженных, в состоянии, которое вежливо называют «криптобиоз», но по простому — мы не уверены, живые ли они вообще. Так вот, они, скорее всего, живые, и, скорее всего, им норм.В этой статье разберем из чего же сделаны эти полмиллиметра бессмертия, и при чем тут инопланетяне. Те самые водяные мишки

продолжить чтение

Обезьяна с автоклавом

Или почему 0.01% биомассы не имеют права решать за остальные 99.99%Сегодня утром я закончил примерно десять миллиардов жизней, а потом пошёл обедать с коллегами. Звучу как потенциально успешный политик образца 2026 года, но речь не о том. Руки пахли автоклавированным LB-бульоном, а на столе стояли шесть чашек Петри с E. coli DH5α, которые я залил лизирующим буфером, потому что мне нужна была плазмидная ДНК. Кишечные палочки не вопили от боли, естественно не страдали от моих манипуляций, но всё же я их убил.

продолжить чтение

От слов к числам: как компьютер узнаёт, о чём текст

Всем, привет! Меня зовут Даня, я учусь в Центральном Университете. Сегодня я хочу рассказать, как компьютер понимает о чем говорится в тексте.Ты открываешь новостную ленту, там множество категорий: спорт, политика, развлечения - всё перемешано. Представь, что нужно разложить тысячи статей по категориям без единого человека.Звучит как магия? На самом деле - математика. Сегодня расскажу, как это работает.Часть 1: Как превратить слова в числаКомпьютеры не понимают слов, они работают с числами. Как перевести статью в язык машин?

продолжить чтение

RAG: как Филин Палыч-реранкер навел порядок в цифровом королевстве

Утренний стендап в цифровом королевствеИспользуйте оглавление, если не хотите читать текст полностью:Введение➽ О чём эта сказка  — (RAG: что это и зачем)

продолжить чтение

Типы привязанности: legacy-код, который управляет твоими отношениями

У тебя в голове работает программа, которую ты не писал. Она была написана в первые два-три года твоей жизни. Ты не помнишь ни одной строчки. Но она запускается каждый раз, когда отношения становятся по-настоящему близкими.Она решает: доверять или нет. Приближаться или отдалиться. Написать первым или ждать. Сказать «мне плохо» или сказать «всё нормально». Она работает быстрее, чем ты успеваешь подумать. И чаще всего ты даже не замечаешь, что она включилась.Это называется тип привязанности. И если ты когда-нибудь задавался вопросом, почему в отношениях ты ведёшь себя не так, как хотел бы — скорее всего, дело в ней.

продолжить чтение

Стивен Вольфрам как преемник Канта и Гегеля

продолжить чтение

Кварки на небесной тверди

Как я перестал верить в научную истину и полюбил модели Поздний вечер. Лаборатория молекулярных биотехнологий. Я тысячный раз пересматриваю все полученные за месяц работы хроматограммы очистки фитазы, не понимая, почему целевой пик уехал куда‑то вбок, совершенно не туда, куда надо. Бывший одногруппник, нынешний коллега мощно отхлебывает дешевый кофе из автомата, почти в упор разглядывая на мониторе кристаллографический снимок комплекса белка с ДНК. Разноцветные спирали, точные координаты каждого атома, красивые торсионные углы. Бормочет:‑Ну красота, балдеж просто...

продолжить чтение

Рассчитать биологический возраст? Можно, а зачем?

Привет Хабр! На связи снова Дмитрий Крюков, руководитель группы «Исследования биомаркеров» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Недавно мы с коллегами выпустили статью в npj Aging, в которой изрядно покритиковали калькуляторы биологического возраста (они же часы старения) и попытались поставить под сомнение саму возможность и даже необходимость расчёта биологического возраста. О некоторых проблемах часов старения я уже писал здесь

продолжить чтение

Как работает генеративный ИИ на примере калейдоскопа (метафоры)

Современный ИИ часто воспринимают как магический черный ящик, творящий текст и изображения, будто наделенный скрытым разумом. Этот миф о разуме машин порождает и восхищение, и страх, искажая суть технологии. Но что скрывается за этим фасадом? Давайте на мгновение отбросим мистификацию и посмотрим на ИИ как на механическую машину.Предлагаю рассказ об этом явлении с помощью метафоры калейдоскопа от обучения до эмерджентности.

продолжить чтение