наука. - страница 2

Шекспировские луны, темные льды и распухшие города: как ИИ извлекает из старых архивов новые открытия

Во Вселенной нет понятия «старых новостей» — эта чудесная зловещая бездна еще совсем младенец, а потому термины «старый» и «новый» по отношению к космосу имеют смысл в основном для мозгастого астрофизика или греческого филолога. С 5 сентября 1977 года, даты запуска аппарата «Вояджер-1», минула уйма времени — 48 лет, но как только мы переводим эту цифру в единицы сагановского Космического календаря, останутся жалкие ~0,11 секунды

продолжить чтение

Почему физики и программисты мыслят одинаково: законы симметрии кода и Вселенной

Иногда кажется, что физика и программирование живут в разных мирах. Но чем глубже смотришь, тем сильнее понимаешь — законы мышления, которыми мы руководствуемся, удивительно схожи. Симметрия, порядок, борьба с энтропией, поиск инвариантов — всё это объединяет инженеров, физиков и программистов в одном стремлении понять, как устроен мир. Я просто захотел порассуждать об этом и поделиться с вами своими мыслями.

продолжить чтение

Стилизация, часть 1: почему игры стали однообразными

Среди заядлых игроков все чаще встречается такое страшное явление как «игровая импотенция». Вероятно, вам знакомо это чувство — в библиотеке Steam 800 игр, а играть не во что... Кажется, будто все игры сделаны по одному шаблону. 

продолжить чтение

Бартунов «в офисе»: под капотом Postgres, деньги open source и судьба разработчиков после прихода ИИ

Каково это — стоять у истоков того, что сегодня стало технологическим фундаментом всего Рунета? В новом большом интервью

продолжить чтение

Чем больше учёные работают с ИИ, тем меньше они ему доверяют

В предварительном отчёте за 2025 год о влиянии технологий на науку, академический издатель Wiley обнародовал первые данные об отношении к ИИ. Один из поразительных выводов: отчёт показал, что учёные выразили меньше доверия к ИИ, чем в 2024 году, когда он был явно менее развит.

продолжить чтение

Как LLM помогают ученым

Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки.Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях.

продолжить чтение

Технологический скепсис: как отличить настоящие научные открытия от хайпа в IT

Каждый год мы слышим о «революциях» в IT: то квантовый компьютер «сломает» криптографию, то новый фреймворк «убьёт» всех конкурентов, то искусственный интеллект уже «почти человек». Но где проходит граница между настоящим научным прорывом и маркетинговым шумом? В статье попробуем разобраться, как развивать здоровый скепсис, не впадая в цинизм, и чем нам, инженерам, он может помочь в работе.

продолжить чтение

Как мы (не) смогли посчитать вакантность жилья в Москве

Летом прошлого года я в команде из шести человек поучаствовал в конкурсе «Исследуй город». Мы три месяца пытались оценить вакантность жилья в Москве, заняли предпоследнее место, а потом ещё год пробовали уже вне конкурса, на чистом энтузиазме, улучшить сделанное. Получилось все равно не очень, но отрицательный результат — тоже результат, поэтому делимся им: быть может, кто-то прочитает, вдохновится и сможет нас превзойти.Как всё началосьОднажды мне написала знакомая — Юлия Родикова

продолжить чтение

Планы CS Space на осенний семестр

Как обещали в первом посте, возвращаемся с подробным анонсом осенних курсов. В этом семестре мы организуем большие и малые курсы, охватывающие несколько тем в компьютерных науках, искусственном интеллекте и математике.

продолжить чтение

Что лежит в основе Мироздания?

продолжить чтение

123456...10...11
Rambler's Top100