Никто не читает старые статьи… базу, так сказать, основу…
Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.
Стратегический анализ развития системы образования России
Cтратегический аналитический документ, в котором подробно рассмотрен феномен советского образования, его отличие от современной российской, европейской и американской систем, секреты успеха инженерного образования СССР. Исследование включает поэтапную стратегию модернизации образования в России с применением как лучших мировых практик, так и успешного наследия СССР. Особое внимание уделено:стратегии подготовки педагогических кадров,системе выявления и поддержки одарённых детей,развитию цифровой плановой экономики и адресной подготовки кадров,
Datafest в гостях у Сбера
30 мая 2025 году состоялось мероприятие прямо в здании Сбербанка на Кутузовском проспекте. Конференция прошла уже не совсем в формате, как у ВТБ, доклады относительно длинные, но было заметно, как спикеры варьируют между тем, чтобы показать науку, и между тем, чтобы объяснить как можно популярнее. В этоге я думал, в формат ли развлечений мне переключиться и просто кодить под фан-доклады спикеров, или же очень загрузить себя кучей вопросов про то, как обобщить те или иные случаи в докладах, какие формулы уместны в контексте. Об этом я задумался еще на докладе, на котором выступал Иван Оселедец...
79% научных публикаций об AI завышают результат
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Человек, который залезет к вам в голову. Кто такой Никос Логотетис и как он перевернул представление об МРТ
В ближайшее время с человеческого мозга может слегка подсъехать корона «самого загадочного органа во Вселенной». Буддийские монахи медийно медитировали в кельях сканеров, по полученным данным писались бестселлеры, тысячи людей самоотверженно изнуряли себя техниками самопознания, а потом пришел греческий нейробиолог и все испортил. Этого нейробиолога звали Альберт Эйнштейн Никос Логотетис, и он усовершенствовал метод функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), который до этого научное сообщество, как бы это помягче, понимало не совсем правильно.
FutureHouse выпускает инструменты AI, которые, по его словам, могут ускорить развитие науки
FutureHouse, некоммерческая организация, поддерживаемая Эриком Шмидтом, которая ставит своей целью в течение следующего десятилетия создать «ученого в области AI», выпустила свой первый крупный продукт: платформу и API с инструментами на базе AI, предназначенными для поддержки научной работы.
Откуда берется седина? Мы наконец знаем ответ
Мне лично это удивительно, но оказывается, что до последних пор мы не знали, как появляются седые волосы. Мы просто видели, что у некоторых людей седина появляется чаще и раньше. Почему? Что за это отвечает? Есть ли способы с этим бороться, кроме пересадки волос?
Реформирование фундаментальной науки
Оптимальная система наукиИсторические условия реформированияСубъекты и механизмы реформирования Фундаментальная наука есть искусственная социальная система.Всякая система имеет определённую эффективность.Основной фактор, определяющий эту эффективность, есть соответствие искусственных, придуманных свойств этой системы её объективным, имманентным свойствам.Несоответствие причиняет малую эффективность системы.( Автомобиль на квадратных колёсах, заправленный “ослиной мочой”, едет плохо, даже если он красиво покрашен.)
«Сбер» начал приём заявок на Научную премию за 2025 год с призовым фондом в 76,5 млн рублей
Стартовал приём заявок на получение Научной премии
