нейросети. - страница 189

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю июня 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

10X к скорости дизайна с помощью ChatGPT

Я использую ChatGPT практически каждый день для рабочих и жизненных задач. Делюсь 10 примерами, которые мне сильно помогают в работе:Скопировать текст сайта потенциального клиента. Попросить ChatGPT проанализировать блоки сайта – как их можно доработать для повышения конверсии. На основе этого подготовить предложение клиенту.Описать макеты, которые требуется задизайнить для реализации проекта. Попросить ChatGPT описать все их состояния: в разных статусах, ошибках и тп. Чтобы ничего не забыть.При получении сложного ТЗ от клиента. Загрузить файл в ChatGPT и попросить выделить

продолжить чтение

Оправдались ли ИТ-прогнозы Всемирного экономического форума пятилетней давности?

Всемирный экономический форум (ВЭФ) знаменит в первую очередь проведением ежегодных встреч сильных мира сего в Давосе. Но это не единственное, чем занимается ВЭФ. Помимо саммитов, организация также проводит научные исследования, собирает финансирование на глобальные инициативы и каждый год награждает 100 новых стартапов со всего мира за их передовые технологии, способные изменить мир к лучшему.В июне 2020 года, в разгар пандемии, ВЭФ попросил лидеров этих стартапов высказать свое мнение о том, какие инновации больше всего трансформируют нашу жизнь в ближайшие пять лет. Результаты были опубликованы в статье

продолжить чтение

Как собрать компьютер для нейросетей: ИИ на службе у человека

А что? Тоже греется))Компьютер для работы с ИИ — как Восток – дело тонкое. Это не игровая сборка и не печатная машинка, которую обычно берут в офис. Чтобы собрать ПК

продолжить чтение

Исследователи обучили нейросеть распознавать усталость по движению глаз

продолжить чтение

Атаки на контейнерные системы и композиция данных для их обнаружения

ВведениеВ последние годы контейнеризация и контейнерные системы стали конкурентной альтернативой виртуализации и виртуальным операционным системам, поскольку контейнерные системы предлагают более рациональный подход к использованию вычислительных ресурсов. Это достигается за счёт упаковки в образ контейнера только необходимых программных компонентов, что позволяет запустить контейнер с минимальным набором библиотек и утилит.

продолжить чтение

Битва сильнейших: ChatGPT o1 pro – DeepSeek r1 – Claude 3.7 Sonnet – Gemini 2.5 Pro

На дворе 2025-й — год, когда нейросети уже давно превратились из «чего-то неизведанного, но интересного и манящего» в незримых союзников огромного количества людей, которые с радостью поручают им различные задачи в течение дня. И сегодня мы с вами посмотрим на битву ИИ-титанов: ChatGPT o1 Pro, DeepSeek R1, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. Ну, может, конечно, будет и не столь зрелищно, как в каких-нибудь боевиках, однако, какая из этих моделей справляется с общими задачами лучше всего, мы с вами постараемся выяснить.

продолжить чтение

мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании

Как мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании: от MVP до автоматизации экспертизыПривет, Хабр!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.

продолжить чтение

Как мы учили нейросеть отвечать на вопросы

Привет, Хабр! На связи Денис Романов, директор департамента Professional Services компании «Базис». Яркое появление китайских языковых моделей заставило нас по-новому посмотреть на возможности нейросетей, и вот уже несколько месяцев мы активно внедряем их в рабочие процессы — от автоматизации рутинных задач до поддержки клиентов.

продолжить чтение

Как мы программировали робота-краба для ЦИПР2025: AI, который выделяет нас на фоне пультов

Привет, Хабр! Мы - команда NIKTA.AI, и на конференции ЦИПР2025 мы решили не просто участвовать, а задать жару с нашим роботом-крабом, управляемым через Visual Language Model (VLM). Пока другие команды щелкали пультами, наш краб самостоятельно принимал решения, осматривал стенд и искал объекты. Как мы это сделали за полтора месяца? Рассказываем!

продолжить чтение