ООН: к 2030 году ИИ-ЦОД будут потреблять столько же воды, сколько 1,3 млрд человек
Ожидается, что к 2030 году потребление воды дата-центрами для задач искусственного интеллекта сравняется с потребностями 1,3 миллиарда человек, а дата-центры займут площадь более 14 км
Corning будет поставлять оптоволокно для ЦОД Amazon в рамках многолетнего соглашения
Amazon заключила
Сандерс: 50% акций OpenAI и Anthropic должны принадлежать народу
Сенатор США Берни Сандерс разработал законопроект, обязывающий
Сооснователь Dropbox Дрю Хьюстон уйдёт с поста CEO после 19 лет во главе компании
Dropbox сменит генерального директора. Сооснователь компании Дрю Хьюстон
Компьютерное зрение: что получается, когда у вас не идеальная лаборатория, а дождь, снег и подвижный манипулятор
В проектах с компьютерным зрением есть неприятная правда: почти все выглядит убедительно, пока не сталкивается с реальной площадкой. На слайдах обычно все просто: камера смотрит, модель распознает, система фиксирует событие. Но в жизни вместо эталонных датасетов появляются снег, дождь, блики, разные ракурсы, подвижные камеры, бюджетные ограничения и обычные промышленные условия, в которых надо получить результат.Именно с такой задачей к команде разработчиков «Формат кода»
AWS закупила множество Mac Studio и теперь сдаёт их в аренду через облако
Amazon Web Services приобрела существенное количество рабочих станций Apple Mac Studio, которые обычные потребители не могут купить в настоящее время из-за продолжающегося дефицита оперативной памяти. Компания сдаёт эти компактные компьютеры в аренду через облако, пишет Register.
Квантизация больших языковых моделей: FP32, BF16, INT8, NF4 и QLoRA
Большие языковые модели требуют огромных объёмов памяти. Например, модель с 8 миллиардами параметров в формате FP16 занимает 24–27 ГБ памяти только для инференса (веса, кэш ключей-значений, буферы). Для полного обучения той же модели нужно уже 84–128 ГБ памяти. Даже с такими методами, как checkpointing активаций или offloading на CPU, требования остаются высокими, особенно для моделей с 70 миллиардами параметров.
«Группа Астра» запустила облачный сервис Astra Cloud на процессорах Baikal‑S для объектов критической инфраструктуры
«Группа Астра» представила 13 мая 2026 года облачный сервис Astra Cloud на базе российских процессоров Baikal‑S от компании «Байкал Электроникс». Предзаказ на облачную инфраструктуру уже открыт. Информационная служба Хабра присутствовала на презентации решения.Новый сервис ориентирован в первую очередь на объекты критической информационной инфраструктуры. Субъектам КИИ требуется платформенный подход с контролем каждого технологического слоя, включая аппаратное обеспечение.
«Группа Астра» запускает Astra Cloud на российских процессорах Baikal-S
«Группа Астра» представила Astra Cloud на российских процессорах Baikal-S — первое коммерческое облако в России, где весь стек построен на отечественных технологиях: от процессора Baikal-S до конечных сервисов для бизнеса.Что это дает компаниям:🔹 Импортонезависимая инфраструктура — решение ориентировано прежде всего на значимые объекты КИИ и соответствует курсу на технологический суверенитет.🔹 ARM-архитектура вместо классического x86
