Укрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
Привет, Хабр! 👋Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
Французский стартап представил линейку Mistral 3: 675 миллиардов параметров в open source
Компания Mistral AI выпустила новое поколение своих моделей — Mistral 3. В релиз вошли три небольших плотных модели (3B, 8B и 14B), а также флагманская Mistral Large 3 — разреженная Mixture-of-Experts-архитектура с 41B активных и 675B общих параметров. Все модели распространяются под Apache 2.0, что делает Mistral 3 одним из крупнейших полностью открытых релизов в сегменте frontier-класса.
«Господин Говорунъ: как я обучил маленькую модель разговаривать на дореформенном русском»
Немного контекстаПоследние месяцы мы в команде развиваем проект Manuscript OCR - открытую библиотеку, которая учит нейросети читать рукописные документы XIX века. Это сложный материал: дореформенная орфография, нестабильный почерк, архивные артефакты.Кому интересны технические детали - отдельная статья про Manuscript OCR уже есть на Хабре.Работая над этим проектом, я всё больше погружался в дореформенный язык: тестировал модели, прогонял страницы, сравнивал орфографические варианты. И в какой-то момент возник вполне естественный вопрос:
Как прошла международная конференция ISKE 2025 в области AI и ML
Всем привет! С вами снова на связи Кирилл, и я только вернулся из своей недельной поездки в Китай на конференцию International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2025
Технология разработки веб приложений BayLang
Привет Хабр!BayLang - это OpenSource технология разработки программного обеспечения.Это экосистема, которая состоит из:языка программирования,фреймворка,базового набора виджетов,конструктора,искусственного интеллекта.Все эти блоки уже разработаны. Сейчас происходит работа по рефакторингу и сборку всех частей в единое целое.Основная идея этой технологии, сделать разработку ПО качественной и высокоскоростной, за счет применения конструктора и ИИ.Я очень много проводил экспериментов с этой технологией, и вот к каким выводам я пришел.
AI Routing Lab: машинное обучение для оптимизации сетевых маршрутов
Статья подготовлена в рамках исследовательского проекта CloudBridge Research, посвященного применению ML для оптимизации сетевых протоколов.Проект: github.com/twogc/ai-routing-labВы, возможно, помните наши предыдущие статьи, где мы рассказывали, как выжимали максимум из сетевых протоколов (BBRv3, FEC и QUIC) и строили инструменты для их тестирования (quic-test).Мы долго бились над тем, чтобы ускорить передачу данных на одном
Open source-мероприятия в России: предстоящие конференции и встречи
Предлагаю вашему вниманию подборку ближайших событий по open source. Фокус на открытых, бесплатных тематических мероприятиях различного формата (очных, онлайн и гибридных), в том числе с научным и управленческим уклоном.Если вы планируете подобное событие (или проводите личный доклад по теме open source, который можно послушать бесплатно) в начале следующего года, присылайте посмотреть ссылки для потенциального включения в новую подборку.
Cloud Native LVM: как автоматизировать поиск и разметку локальных дисков в Kubernetes
Всем привет, меня зовут Александр Зимин, я руковожу разработкой подсистемы хранения данных в Deckhouse. Сегодня хочу поговорить о хранении данных на локальных дисках в Kubernetes и поделиться тем, как мы автоматизируем их подготовку для администраторов и пользователей.Обычно решения, которые работают с локальными дисками в K8s, не предоставляют нативных инструментов для их поиска и разметки. Мы закрыли этот пробел и создали Cloud Native LVM. В статье я расскажу, как этот инструмент работает и как мы обошли подводные камни в процессе его разработки. Это статья по мотивам доклада
