В сети появился китайский ИИ-инструмент для пентестинга
В сети начали распространять новый инструмент для пентестинга под названием Villager, связанный с подозрительной китайской компанией и описанный исследователями как «преемник Cobalt Strike на базе искусственного интеллекта». Его уже скачали более 10 тысяч раз с момента выпуска в июле.
Oracle сократила 70 сотрудников команды проекта MySQL
Oracle уволила порядка 70 членов команды проекта системы управления реляционными базами данных (СУБД) MySQL. Решение американской компании вызвало обеспокоенность по поводу будущего одной из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, пишет Register.
Instinct от Continue: будущее автоматического рефакторинга
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода. Разработчики собрали тысячи реальных правок, внедрили алгоритм SeleKT для обучения и показали, что их модель работает в 6,4 раза быстрее ручного редактирования.Мы рады представить Instinct — открытую Next Edit-модель, которая умно предугадывает ваши действия и поддерживает рабочий ритм.Когда мы запускали Next Edit, её впервые представил
Пользователи GitHub выступили против принудительного внедрения функций ИИ Copilot
Среди разработчиков программного обеспечения, использующих GitHub Microsoft, самой популярной темой для обсуждения за последние 12 месяцев стал запрос на способ заблокировать Copilot и использование таких инструментов другими участниками проектов.
Tencent представила открытую ИИ-модель для генерации трёхмерных видео по картинке
Китайская компания Tencent презентовала открытую модель искусственного интеллекта HunyuanWorld-Voyager, способную генерировать видеоряд с эффектом трёхмерного пространства на основе одного изображения.
ИИ против Open Source: что реально поменялось и где проходит граница
Последние годы у нас был рефлекс: нужна мелочь - ставим библиотеку; нужен каркас - берём шаблон; надо что-то «на лету» - подключаем генератор кода. С появлением рабочих моделей кода появился более приземлённый путь: сформулировать требование, написать тесты и получить небольшой, понятный модуль без лишних зависимостей. Это не война с OSS, а сдвиг точки равновесия: сложное и критичное остаётся за проверенными библиотеками, а утилитарное всё чаще выгоднее сгенерировать под себя
Масло, вода, ртуть, акварель. Простой тест для LLM… или нет?
конечно графика немного не такая, в тесте, но мы явно движемся к этому =)
Игровой бот в Telegram с нуля: Как я автоматизировал создание контента с помощью Apache NiFi и LLM
ПредисловиеКак быстро протестировать игровую идею без лишней сложности? Я создал текстовую игру в Telegram за выходные на Apache NiFi и Groovy, весь контент для которой генерируют языковые модели.В итоге — легковесный, почти не требующий поддержки бот, которого не больно обновлять. Идеально для MVP.Под катом — архитектура, этапы развития и как AI не просто отвечает, а становится движком продукта.Все началось с желания сделать что-то интересное для подписчиков моего канала в Telegram. Захотелось интерактива — простой текстовой викторины или квеста. Но разворачивать полноценный бэкенд... Не для такого пет-проекта.
Как я внедрял искусственный интеллект в психоневрологическом интернате. Часть 2: RAG на документах организации
Введение: Почему RAG?Представьте: приходит письмо из вышестоящих или надзорных органов с требованием предоставить информацию или отчёт. Тут начинается суета и судорожный поиск нужных документов. А что, если всю внутреннюю документацию — приказы, инструкции, отчёты — можно было бы "спросить"? Задать вопрос и получить точный ответ, подкреплённый информацией из этих документов.Именно для этого и существуют системы RAG
ElizaOS v2: из мемного AI-фонда в полноценную систему для агентов
Помните ai16z, тот самый “хедж-фонд на ИИ” с отсылкой к Andreessen Horowitz? Так вот, из шутки он вырос в ElizaOS v2 — open-source фреймворк, который реально позволяет собирать автономных агентов.Сегодня это уже не набор скриптов, а полноценная операционная система для цифровых компаньонов: с собственной памятью, мозгом (LLM) и возможностью работать напрямую с Web3 и внешними сервисами. Короче, из бот-игрушки он превратился в инструмент для серьёзных автономных агентов в Web3. В этой статье я разберу архитектуру ElizaOS v2, покажу ключевые компоненты и объясню, зачем она нужна нам, разработчикам.ElizaOS
