PocketCoder-A1: Как я заставил свой Claude работать в три смены
ИИ не заменяет людей, люди просто больше работают. Так давайте хотя бы ночью пусть работает ИИ.Так вышло, что я плачу 100 евро в месяц на Claude Code. Солидная сумма, которая растворяется практически момоментально, когда твой аккаунт превращается в полигон из 10+ проектов, где 7-8 мои, а 2-3 моей жены.Шеринг подписки вообще занятие затратное, но мне не жалко.
AI для умного дома: что уже работает сегодня (часть 1)
В статье — не просто список инструментов, а как они сочетаются, какие подводные камни ждут при развёртывании, какие цифры можно ожидать по производительности и как обойти ограничения Llama 8B без облачных кредитов.1. Ollama — локальные LLMOllama запускает большие языковые модели на вашем сервере. Без облака, без API-ключей.Зачем в умном доме: понимание естественного языка. «Включи свет в гостиной» → модель извлекает намерение и сущность, можно передать в HA.Ресурсы:
Все переводчики речи в реальном времени — херня. Я написал свой. Тоже херня, но бесплатная
Перепробовал всё что есть на рынке, потратил на подписки больше чем на кофе, и в итоге сел писать с нуля. Вот что вышлоAI Open Source Voice AI Real-time перевод Deepgram Groq Piper TTS STT TTS LLM Google Meet Zoom Личный опыт Elixir Rust macOS Apple Silicon Speech-to-Text Text-to-Speech Сижу на рабочем созвоне. Обсуждаем архитектуру нового сервиса. Технически я всё понимаю - документацию на английском читаю без словаря, код ревьюю, в Slack переписываюсь нормально. А вот когда надо открыть рот и сказать что-то сложнее "I agree" - начинается цирк. Пауза. Подбираю слова. Коллега уже ответил за меня.Знакомо? Мне - до зубного скрежета.
Китай предложил ввести правила для digital humans и запретить «аддиктивные» сервисы для детей
Китайский регулятор в сфере киберпространства опубликовал проект новых правил для digital humans
Google добавила в Gemini API режимы Flex и Priority для управления ценой и надёжностью
Google представила два новых режима работы в Gemini API — Flex и Priority
Как засунуть 62ГБ в 15ГБ и не сойти с ума: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B
TL;DR: В этой статье мы возьмем новейшую Gemma 4 31B, которая в оригинале весит 62 ГБ, и заставим её работать и выгружаться на бесплатном Kaggle с лимитом диска в 57 ГБ. Спойлер: нам придется удалять исходники прямо во время работы Python-скрипта.Введение: Кремниевый голод и санкцииКогда у тебя нет кластера A100, а есть только бесплатные T4 от Google, каждый байт становится полем боя. Мы живем в эпоху, когда модели растут быстрее, чем наши возможности их качать. Но математику не заблокируешь. По заветам нашего «Ghetto AI Manifesto», мы будем использовать «палки, желуди и сырой код», чтобы сделать топовый ИИ доступным каждому.
Flutter-дайджест: март 2026
Март выдался… немного тише, чем февраль.Без громких релизов уровня Flutter 3.x — но это не значит, что было скучно 😉Наоборот — месяц получился про практику, реальные кейсы и прокачку навыков 💪А ещё… несмотря ни на что — мы продолжаем работать.Да, даже несмотря на блокировки Telegram —❌ мы никуда не уходим❌ в MAX не переезжаем✅ и продолжаем делать лучший Flutter-контент для вас👉 Подписка на канал сейчас — это реальная поддержка проекта ❤️https://t.me/flutterpulse✍️ Лучшие статьи с ХабраМарт = много сильного продакшен-контента:
