Open source. - страница 25

Семантический поиск по статьям Хабра в PostgreSQL + индексация текстов LLM в Ollama

Покажу вам практическую реализацию семантического поиска на основе векторных представлений - эмбеддингов из текста. Здесь я создам систему, которая анализирует статьи с Хабра, извлекает из них темы и ключевые слова с помощью локально работающих больших языковых моделей LLM, и на основе этих данных создает векторные представления для эффективного поиска по смыслу, а не по запросу на вхождение определенного текста.

продолжить чтение

Новый вид контента: ИИллюстрированная аудиокнига

Недавно мне пришла в голову идея написать приложение для автоматической генерации иллюстраций к аудиокнигам. Видео-модели пока не умеют создавать длинные видео, но ведь можно экранизировать аудиокниги с помощью серии иллюстраций! Эта идея меня захватила, и я написал небольшой проект Ai-llustrator, которым хочу здесь поделиться.Вот пример результата: Артур Кларк — «Девять миллиардов имён Бога»

продолжить чтение

Black Forest Labs выпустили FLUX.1 Kontext — контекстный редактор изображений

Здравствуйте! Меня зовут Богдан, я являюсь автором телеграм канала Друг Опенсурса, приятного прочтения.

продолжить чтение

В GitHub MCP Server обнаружена уязвимость, приводящая к утечке информации из приватных репозиториев

В реализации протокола MCP (Model Context Protocol) от GitHub, известной как GitHub MCP Server, обнаружена уязвимость. Об этом сообщили в блоге Invariantlabs. Уязвимость позволяет извлекать данные из приватных репозиториев пользователей, использующих AI-ассистенты для автоматизации работы со своими репозиториями.

продолжить чтение

Microsoft Edit: легкий текстовый редактор с открытым кодом для Windows

Microsoft удивила ИТ-сообщество, возродив текстовый редактор Edit — впервые он появился в MS-DOS 5.0 в 1991 году. Edit предлагает простоту, открытый исходный код и возможности, сравнимые с Linux-редакторами вроде vim. Давайте разбираться, что такое Edit, зачем Microsoft его вернула и почему он может стать находкой для разработчиков.

продолжить чтение

Страдал от багов ИИ — и написал гайд, чтобы он больше не ломал работу

Я джун. И я давно подсел на ИИ: он помогает мне с кодом, пишет письма, даже шутит (иногда слишком по-дружески с багами). По данным McKinsey, больше

продолжить чтение

Я устал править за нейросетью — теперь пишу промпты по-другому

Я джун. И я давно подсел на ИИ: он помогает мне с кодом, пишет письма, даже шутит (иногда слишком по-дружески с багами). По данным McKinsey, больше

продолжить чтение

Почему ИИ вас заменит. И как к этому подготовиться

Время размышлений о том, заменит ли ИИ человеческий труд, прошло. Вопрос теперь не "если", а "когда" и "как быстро". По данным ОЭСР, 27% занятых на рынке труда развитых стран потеряют работу из-за искусственного интеллекта. К 2030 году около 38% рабочих мест в США и 30% в Великобритании могут оказаться под угрозой автоматизации. Но есть и хорошая новость: те, кто понимает происходящее и готовится заранее, имеют все шансы не просто выжить, но и процветать. Ключ к успеху — не в конкуренции с ИИ, а в создании эффективного симбиоза, где ИИ усиливает человеческие способности, а не заменяет их.

продолжить чтение

Почему Apache Spark становится ядром аналитических платформ в России: тренды, особенности и прогнозы для бизнеса

Эксперты компании «Криптонит» проанализировали главные тренды использования Apache Spark в бизнесе, выделили особенности его применения в России и спрогнозировали дальнейшее развитие на основе выявленных тенденций.Растущая востребованность Spark объясняется не только открытым исходным кодом и гибкостью, но и лёгкостью интеграции с современными технологиями — от машинного обучения до облачных платформ.

продолжить чтение

Как я не дал ИИ сойти с ума: гайд по промптам и багам

Я джун. И я давно подсел на ИИ: он помогает мне с кодом, пишет письма, даже шутит (иногда слишком по-дружески с багами). По данным McKinsey, больше

продолжить чтение

Rambler's Top100