Open source. - страница 25

Эффективные Large Language Models: от линейного attention к гибридным архитектурам, наши результаты и выводы

продолжить чтение

Нейросеть «Яндекса» для ранней диагностики ДЦП у новорождённых выложена в открытый доступ

Нейросеть «Яндекса», помогающая врачам оценить развитие мозга малышей и выявить изменения в центральной нервной системе в первые месяцы жизни, стала доступна для свободного использования. ИИ‑сервис был разработан командой Центра технологий для общества Yandex Cloud вместе со студентами Школы анализа данных и специалистами Санкт‑Петербургского государственного педиатрического медицинского университета.

продолжить чтение

Почему корпорации зарабатывают миллиарды на «бесплатном» коде. История Open source

В мире технологий существует парадокс: компании зарабатывают миллиарды, используя программное обеспечение, которое доступно бесплатно. Как это возможно? Сегодня почти каждый сервис, который вы используете — от Netflix до ChatGPT — работает на «бесплатных» технологиях. Серверы — на Linux, сайты — на Nginx, базы данных — PostgreSQL, код — на Python.Это успешные бизнес-модели, которые строятся на открытом исходном коде. 

продолжить чтение

GPU Intel Arc на Raspberry Pi и non-x86 платформах — запуск, настройка и анализ производительности

Intel Arc Pi GPU B580 AI Llama.cpp LLM.

продолжить чтение

La Perf — бенчмарк локального ИИ, или M-серия наносит ответный удар

ИнтроЕсли вам интересен мир ИИ и вы хотите не просто делать fit, predict на удаленной ВМ, а изучать что-то локально, экспериментировать и упрощать себе жизнь, запуская модели прямо на своем девайсе — скорее всего, вам понадобится достаточно мощное железо.Эта статья - попытка ответить на вопрос эффективности железа для популярных AI задач: LLM, VLM, эмбэддинги.Она будет полезна как ML/AI Инженерам, так и просто Энтузиастам, которые выбирают себе железо для локального инференса gpt-oss.TL;DR:M4 Max - лучший по эффективности энергопотребления

продолжить чтение

Open source-стратегии: как Сбер сегодня развивает AI-ML-технологии

На днях со мной согласился поговорить Максим Савченко, управляющий директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка (Sber AI Lab).Кстати, 29 ноября коллеги собирают большое мероприятие «Open Source & AI Agents», где поделятся опытом DS-специалисты, исследователи и бизнес-лидеры. Там можно пообщаться с экспертами из индустрии, а если захотите выступить с докладом, организаторы открыты к предложениям (контакты — в конце поста).Далее делюсь расшифровкой нашего разговора по теме open source-подхода.

продолжить чтение

Baidu представила мультимодальную ERNIE, которая обходит GPT и Gemini в ключевых тестах

Baidu выпустила новую мультимодальную модель ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking

продолжить чтение

Стартап Olares представил мини-ПК для ИИ-проектов

Стартап Olares, который специализируется на открытом и локальном ИИ, выпустил мини-ПК Olares One с мобильной видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090 с 24 ГБ видеопамяти GDDR7, процессором Intel Core Ultra 9 275HX и 96 ГБ оперативной памяти.

продолжить чтение

Команда проекта FFmpeg обратилась к Google: финансируйте нас или прекратите отправлять баги (CVE-slop) с помощью ИИ

Команда FFmpeg

продолжить чтение

AI-торрент: децентрализованная сеть, где твои GPU станут валютой для супер-AI

ИИ и автоматизация — это цунами, которое обрушится завтра, смывая отрасли и экономики. Его можно либо интегрировать в свои ресурсы, либо погрузиться в зависимость от облачных гигантов.Я столкнулся с этой болью: ИИ-inference стоит дорого. А почему мои неиспользуемые GPU от майнинга не могут стать платой за него?Концепция: P2P-инфраструктура на базе MoE"ИИ-торрент" — это децентрализованная P2P-сеть для inference ИИ-моделей. В её основе три ключевых принципа:BitTorrent-экономика.

продолжить чтение

1...1020...232425262728...40...44