Архивные записи BrainTools за - страница 594

DevOps в 2025 году: отдельные дисциплины, машинное обучение и прогноз на будущее

Привет! Меня зовут Константин Полуэктов, я solution architect в Yandex Cloud и технический эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «DevOps-инженер облачных сервисов». В этой статье я расскажу о сфере DevOps: что изменилось за последние годы и чего ждать в будущем.

продолжить чтение

Книга: «Сетевое программирование. От основ до приложений»

Привет, Хаброжители! В мире, где технологии связи развиваются стремительно, а интернет объединяет миллиарды устройств, умение создавать надежные и эффективные сетевые приложения становится критически важным навыком для любого IT-специалиста. Книга «Сетевое программирование. От основ до приложений» предлагает читателям не просто поверхностный обзор, а глубокое и систематизированное руководство, охватывающее все ключевые аспекты разработки сетевых решений.

продолжить чтение

16 перемен, которые уже меняют корпоративный подход к генеративному ИИ

В 2023 году генеративные ИИ стремительно ворвались в потребительский сегмент, достигнув миллиарда долларов пользовательских расходов за рекордно короткий срок. В 2024-м, по нашим оценкам, потенциал выручки в enterprise-сегменте будет в несколько раз выше.Пока в прошлом году потребители часами общались с новыми AI-компаньонами или создавали изображения и видео с помощью diffusion-моделей, корпоративное внедрение genAI, казалось, ограничивалось лишь очевидными кейсами и выпуском «GPT-оберток» в виде новых SKU. Скептики задавались вопросами: действительно ли genAI может масштабироваться в enterprise?

продолжить чтение

Software 3.0: теория Карпатого vs реальность

«Самый горячий язык программирования сегодня — английский», — заявил Андрей Карпатый в своей лекции о Software 3.0. Звучит как мем, но за этой фразой стоит серьезная концепция эволюции разработки ПО. Карпатый предложил простую, но мощную модель: как мы дошли от написания кода на C++ до промптов на естественном языке. При этом сама концепция остается спорной — одни называют её «новой операционной системой», другие видят дорогой эксперимент с непредсказуемым поведением. Разобрал лекцию, убрал пафос и оставил практические выводы для разработчиков, продакт-менеджеров и CTO, которые решают, когда и как внедрять LLM в свой продукт. Ниже — основные тезисы Карпатого и контраргументы из реальной практики.

продолжить чтение

Стартаперы с удивлением обнаружили, что нанимали одного и того же индуса

Хритик Рошан в основном облике в фильме «

продолжить чтение

HPE завершила сделку по поглощению Juniper

Hewlett Packard Enterprise объявила о закрытии сделки по поглощению производителя телекоммуникационного оборудования Juniper Networks. Слияние позволит HPE использовать растущие возможности рынка искусственного интеллекта и гибридного облака. HPE стремится создать лидирующий в отрасли портфель IT-решений на основе ИИ и облачных технологий, включая полный современный сетевой стек.

продолжить чтение

Помогут ли роботы справиться с кадровым голодом на производствах?

продолжить чтение

Риски безопасности в цепочках поставок ИИ

Данная публикация является переводом статьи Matt Maloney - "Security risks in AI supply chains".Компании всё чаще вынуждены внедрять передовые технологии ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Однако спешка в этом деле может привести к ошибкам и угрозам безопасности. Новый отчёт Коалиции безопасного ИИ описывает неожиданные угрозы, которые могут возникнуть из-за данных, моделей и технической инфраструктуры, лежащих в основе искусственного интеллекта. Также в отчёте рассказывается, как компании могут защититься от этих рисков.

продолжить чтение

Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML

Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор студии R77. Мы внедряем AI, а сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.

продолжить чтение

No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения

ВведениеДавайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и расследовании ML-помощники: некоторые из упомянутых в статье мы уже внедрили в наши продукты, а некоторые – еще в планах или могут послужить в качестве идеи для тех, кто сталкивается с подобными задачами.Сначала рассмотрим, как чаще всего устроено рабочее место аналитика SOC. На самом деле в современном процессе управления инцидентами уже активно применяются доступные ИИ-помощники, упрощающие или ускоряющие работу.

продолжить чтение

Rambler's Top100