Как сделать портрет с помощью ИИ — чтобы действительно было похоже
За последние пару месяцев я сгенерировал несколько тысяч ИИ-портретов — себя, друзей, родственников и даже случайных людей из интернета. Мне было интересно разобраться, как выстроить этот процесс так, чтобы нейрофотки получались похожими на человека.Короче, я потратил около $200 на эксперименты и вроде как нащупал адекватный способ.Нам понадобится:ChatGPT с платной подпиской (бесплатный не годится, он тупой). Можно заменить на Nano Banana (тоже платную), но она мне понравилась меньше.Несколько своих фотографий с разных ракурсов, снятых при хорошем освещении
В AI-картинках есть невидимые метки. Я проверил, как они работают и можно ли их удалить
heat map Вы генерируете картинку в нейросети, скачиваете PNG и открываете его.Никакого логотипа. Никакой надписи «создано ИИ». Никакой полупрозрачной плашки в углу.Обычное изображение.Но это ещё не значит, что внутри него ничего нет.
Скидка в 97%: как устроен китайский мошеннический рынок ИИ-токенов
Моя историяЯ долгое время размышлял о мошенничестве с токенами — проблеме, с которой впервые столкнулся, когда работал разработчиком ПО в ИИ-шлюзе.
Собеседник замолчал или просто задумался: как мы учили голосового ассистента не перебивать людей
«Мой номер заказа... сейчас, секунду...» — и бодрое «Да, я вас понял, минуточку!» прямо в середину фразы.Все, кто звонил в поддержку за последние пару лет, это слышали. Выглядит как мелкая недоработка, а на деле это одна из самых неприятных задач в голосовом стеке, и решается она заметно хуже, чем кажется со стороны.Формулируется она так: понять, что человек в трубке закончил говорить, а не взял паузу. Ниже — про то, почему готовые VAD эту задачу не решают в принципе, что мы перебрали, прежде чем взяться за свое, и где у нас до сих пор не получается.
Математики до сих пор не уверены, как быстрее всего перемножать числа
Как 23-летний студент опроверг давнюю гипотезу об одной из простейших математических операций
Qwen3.8-27B: лучший локальный LLM, который вы, вероятно, не сможете запустить
В этом месяце Alibaba выпустила две модели, и та, о которой все писали, оказалась не той, что мы ждали. Qwen3.8-Max — это API с 2,4 триллионами параметров, и пару недель назад я с большим энтузиазмом написал о ней обзор. Но релиз, которого я действительно ждал, вышел 14 августа: Qwen3.8-27B, Apache 2.0, веса на Hugging Face, модель достаточно компактна, чтобы работать на ноутбуке.
