GENATATOR: учим языковые модели для ДНК восстанавливать структуру генов
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Шмелев, я научный сотрудник группы геномики центра AIDD, AIRI. В нашей команде я занимаюсь разработкой различных моделей для анализа геномных последовательностей, и в этой статье я хочу рассказать про GENATATOR — наш проект по автоматической аннотации генома с помощью DNA language models.Рассказ получился большим, потому что при автоматической аннотации возникает большое число нюансов, начиная от выбора и подготовки данных и заканчивая невидимыми на первый взгляд различиями в метриках — всё это хотелось раскрыть подробнее.
Jev 1.14: ищем объекты, проверяем документы и находим кошку среди 96 фотографий
В предыдущей статье я проверял Jev на текстовых задачах: классификации, уверенности ответов, длинном контексте и грязном входе. 14 октября TypeSafe анонсировала Jev 1.14 и открыла экспериментальные возможности: изображения, новый тип вопроса box и расширенный контекст. Захотелось посмотреть, что с их помощью можно сделать на практике и где возникают ошибки.
Рабочая группа по ИИ предложила смягчить ограничения для облачных сервисов в КИИ из‑за белых списков
ЭАЦ InfoWatch выпустил отчет о динамике кибератак с 2024 года
ЭАЦ ГК InfoWatch выпустил отчет со статистикой по отражению кибератак с 2024 года. В нем анализируются данные, представляемые еженедельно и ежемесячно в открытом доступе.Экспертно-аналитический центр (ЭАЦ) ГК InfoWatch представил аналитический отчет
Психологический профиль предпринимателя. Выраженные паттерны и что с этим делать
Технологии дают нам возможности, а наши личностные качества определяют то, как мы их используем. Кто-то с огромным потенциалом может топтаться на месте. А кто-то достаточно самоуверенный прет напролом и даже умудряется жить в удовольствие. Так есть ли паттерн, который характерен сугубо для предпринимателей и можно ли его нащупать?
LinkedIn запустила «Академию экономических возможностей» для будущих фаундеров
Платформа LinkedIn запустила образовательную программу, которая поможет соискателям создавать собственные проекты, а не работать по найму.
29 439 возможных уязвимостей, 6 157 отчётов мейнтейнерам, 516 исправлений: Anthropic сканирует open source проекты
Из 6 157 отчётов, которые Anthropic передала мейнтейнерам открытых проектов, исправлено 516: это 8,4%, а не 516 из 29 000, как читается заголовок The New Stack.Заголовок The New Stack (далее TNS) звучит так: «Claude found 29,000 possible bugs in open source. Only 516 have been fixed.» Он складывает числа с разных этапов воронки, поэтому я открыл дашборд Anthropic и пересчитал доли. Цифры даны на 2 октября 2026 года, на дату снимка. Сразу оговорюсь: они описывают шесть месяцев работы Anthropic до запуска OSS Scanner (8 октября). К самому сканеру эта воронка не относится, она показывает процесс, из которого сканер вырос.
Интересное из отчета о безопасности Gemini 4 Argon: как проверить ИИ, который раскусил проверку
Gemini 4 Argon Safety & Security Report
