Опубликованы видеозаписи докладов INFOSTART TECH EVENT 2026
Видеозаписи и презентации докладчиков прошедшей 8–10 октября конференции INFOSTART TECH EVENT 2026 теперь доступны. В программе - разработка 1С, DevOps, HighLoad, интеграции, тестирование и 26 выступлений об ИИ. Рассказываем, как участникам получить доступ к материалам и как посмотреть записи тем, кто не был на конференции.I
Моё исследование средств выявления уязвимостей в скиллах
Пока делал CEO AI (моё виденье помощника в работе), решил проверить, можно ли использовать сканеры для проверки скиллов перед подключением. Собрал 12 синтетических пакетов и прогнал через Cisco Skill Scanner, NVIDIA SkillSpector и AgentVerus без
Тестирование LLM‑фичи: можно ли верить своему eval
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу, почему eval‑набор
Слово знаю, а вспомнить не успеваю
Мужик в клеткеВ первой статье я довольно скептически прошёлся по карточкам в духе Anki: слово в столбике - ярлык в пустоту. А вчера одна собака в парке заставила меня сесть и проектировать карточки для своей же системы. Только не такие.Идём мы с женой вчера по парку и видим: посреди газона решётка, как тюрьма, а внутри стоит один мужик. Мы такие: о, мужик плохо себя вёл в парке, ему тут персональную тюрьму построили. Поржали. Потом дошло, что это площадка для дрессировки собак, а его собака просто носилась где-то в стороне, мы её заметили только потом.
Как объяснить ребёнку, зачем учиться, если всё может сделать нейросеть
По данным исследования приложения «Где мои дети»
YouTube Music начал внедрять ИИ‑метки для прозрачности музыкального контента
Стриминговый сервис YouTube Music начал внедрять метки для музыки, сгенерированной инструментами искусственного интеллекта, чтобы обеспечить прозрачность контента на площадке.
Как запустить Super Mario Bros на Xiaomi Mi Band 4
Однажды во время уборки я нашёл свой старый фитнес-браслет, Xiaomi Mi Band 4. По сути, это носимый компьютер с батареей, экраном, сенсорами и Bluetooth. Можно ли что-нибудь на нём запустить? Теоретически да, но проблема в том, что я не специалист по взлому hardware и не пишу на C под ARM. Но, может быть, нынешнее поколение LLM поможет мне запустить на нём что-нибудь интересное? Например, эмулятор NES, на котором можно поиграть в Super Mario Bros с управлением через сенсорный экран и клавиатуру по Bluetooth? Для меня всё это звучит как научная фантастика. Наверное, на это ушёл бы год целенаправленной работы. Но попытаться я думаю стоит
VIVI: что если знания не загрузить в ИИ, а попробовать сделать так что бы они родились из опыта?
Можно ли построить систему, которая не получает готовый «мозг» с заложенными знаниями, а постепенно формирует собственную память, связи между знаниями и способы работы с ними? Как и многие, я пытался сделать что-то своё, и для повседневных задач использую LLM — но меня это не устраивает.Сейчас будут скажем так мои размышления. Моя теория. Что такое:«ЗНАНИЯ» — это совокупность данных и опыта.«ИНТЕЛЕКТ» — это совокупность знаний, понимания знаний, умении применять эти знания и опыта от применения знаний как неудачный, так и удачный.
543 уязвимости в индустриальном стандарте: отлавливаем бреши в FFmpeg
Привет, Хабр!Меня зовут Егор Боровинских, старший аналитик безопасности веб-приложений в компании «Гарда».Сегодня хочу поговорить о FFmpeg. Для тех, кто не в курсе, эта open-source библиотека является индустриальным стандартом для мобильных приложений с функциями обработки аудио и видео, которая разбирает контейнеры (MP4, MOV, AVI, RTSP и т. п.) на отдельные потоки. А знаете, что бонусом к этому фреймворку идет порядка 543 зарегистрированных CVE? Причем эти уязвимости фигурируют в программах bugbounty.Немного цифр в подтверждение важности темы. По данным отчета
