BrainTools - Методики для развития мозга - страница 115

Как я превратил Codex в персонального Джарвиса

Эта статья написана от моего лица и отредактирована вместе с Джарвисом.За последние годы я перепробовал много AI-инструментов для разработки: от более “чатовых” сценариев до агентных сред вроде Cursor и Claude. В итоге остановился на Codex. Не потому, что он магический, а потому что это, на мой взгляд, самая сильная система в тот момент, когда ты понимаешь, что именно она делает, где заканчиваются ее возможности и какими рамками ее нужно ограничивать.

продолжить чтение

Критерии выживания и случайность — 3

Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьКритерии выживания и случайность - 2В этой части цикла рассмотрим жизненные факторы. Тема несколько скучная и для большинства - интуитивно понятная. Но влияние этой категории сильное и рассмотреть ее необходимо.

продолжить чтение

Почему Claude Cowork — это то, чем ChatGPT должен был стать, но не стал

Claude Cowork превращает часы работы в минуты. ChatGPT так не умеет.Я работаю с Claude Cowork с первого дня его появления.Это потрясающий инструмент для автоматизации рутинных компьютерных задач.

продолжить чтение

TAPe‑дневник, день 8: сегментация по границам, 77% классификации и первые бенчмарки против YOLO

В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете.Если вы тут впервые, сначала можно посмотреть:базовую статью про TAPe+ML — TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зренияFAQ по TAPe‑детекции — FAQ по TAPe‑детекции объектов (как мы учимся детектить объекты одномоментно и в десятки раз эффективней/дешевле ML)как TAPe чувствует себя против SOTA —

продолжить чтение

Создаем комикс с помощью нейросетей: пошаговый разбор

Вы когда-нибудь хотели нарисовать комикс, но упирались в то, что не умеете рисовать? Руки помнят только школьные каракули на полях тетради, а персонажи в голове так и остаются в голове.

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Как бы я рассказал про линейную регрессию (если б меня кто-то спросил)

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Эволюция хаоса, сиквел

Начало:https://habr.com/ru/articles/1010440/https://habr.com/ru/articles/1019136/https://habr.com/ru/articles/969194/Продоление:Сезон 14: Девяносто пять процентовЭпизод 1: Проект «Клон» и физика безделья

продолжить чтение

  • Оставлено в 

Я разучился получать удовольствие от программирования из-за LLM. Его вернул шкаф

Привет ХабрЯ фрилансер. В последние годы зарабатывал в основном на ТГ-ботах, мини-приложениях, автоматизации для маркетплейсов, иногда и на простых сайтах. И в какой-то момент понял странную вещь: LLM действительно сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда-то в нее пришел.А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам.Как я ускорился в 5 раз

продолжить чтение

Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину

Это первая статья из шести. Серия о том, как выстроить инженерный процесс для разработки, где весь код пишут ИИ‑агенты, а человек управляет, проверяет и отвечает за результат. Где этот процесс держит, где рвётся, и какие вопросы у меня пока без ответа.

продолжить чтение

Как я строил Smart Search для анализа вакансий: семантика, 152-ФЗ и борьба за экономию токенов

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я продолжаю рассказывать о своём проекте. Эта статья — не очередной обзор фич. Это инженерный пост‑мортем: как я спроектировал умный поиск вакансий, где упёрся в 152-ФЗ, как считал экономику каждого прогона и какие ошибки успел наделать в продакшене.Если вы делаете LLM/ML‑фичи для B2C/B2B‑продукта в РФ, многие решения покажутся знакомыми, а некоторые — спорными. Буду рад обсуждению в комментариях.1. Проблема: почему LIKE '%python%' больше не работаетКлассический поиск вакансий отвечает на вопрос: 

продолжить чтение