Qwen3.8-27B: лучший локальный LLM, который вы, вероятно, не сможете запустить
В этом месяце Alibaba выпустила две модели, и та, о которой все писали, оказалась не той, что мы ждали. Qwen3.8-Max — это API с 2,4 триллионами параметров, и пару недель назад я с большим энтузиазмом написал о ней обзор. Но релиз, которого я действительно ждал, вышел 14 августа: Qwen3.8-27B, Apache 2.0, веса на Hugging Face, модель достаточно компактна, чтобы работать на ноутбуке.
Canva Code 2.0 доступна всем: можно ли собрать сайт для бизнеса
Canva научилась превращать текстовый запрос и готовый HTML в редактируемый сайт. 15 июля Canva выпустила Code 2.0. Анонс успел отлежаться, первые восторги немного выветрились, а независимые авторы добрались до кнопок, которые обычно остаются за краем презентации.Главное новшество звучит скромнее привычного обещания собрать сайт одной фразой. Получившийся проект теперь можно редактировать как обычный дизайн Canva: менять текст, цвета, изображения, обсуждать правки с командой и публиковать всё из одного окна. Ещё сервис принимает готовый HTML и превращает его в редактируемый макет.
Как я искала неизвестно что, но нашла основной принцип для современной базы знаний (в моём представлении)
ДИСКЛЕЙМЕР:
NN vs фракталы: может ли нейросеть выучить красивые математические функции?
В процессе прохождения курса от MIT про нейросети наткнулась на интересную тему, представленную одним из лекторов. Он задался вопросом: «А может ли нейросеть выучить функцию Вейерштрасса (непрерывная функция на вещественной прямой, не имеющая производной ни в одной точке)?». Я решила проверить это на практике. Мною было принято решение не останавливаться на фракталах, а поискать другие функции, обладающие интересными для математика свойствами: лестница Кантора, функция Римана (Томаэ) и др. В данной статье представлена только функция Вейерштрасса.
Как защитить права на программное обеспечение: пошаговый гайд для правообладателя
На связи Ангелина Кобозева – юрист AG-LEGAL
Открыт предзаказ на второе издание «Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта»
Привет, Хаброжители!
OpenAI распустила команду Preparedness, отвечавшую за анализ наиболее опасных сценариев работы ИИ
OpenAI распустила
Война машин за валяющиеся трусы: как работа с грязным бельем вдруг стала главной задачей для ИИ-роботов
Еще недавно казалось, что искусственный интеллект вот-вот научится программировать, рисовать фильмы и разговаривать на уровне человека. А тем временем самые дорогие робототехнические стартапы мира занялись задачей куда прозаичнее.Они учат роботов складывать носки и футболки.И это не шутка. Figure AI, Sunday Robotics, Weave Robotics и другие компании вкладывают огромные деньги в создание домашних гуманоидов, которые должны однажды превратиться в настоящих роботов-дворецких.Но прежде чем робот начнет готовить вам ужин и мыть полы, ему придется разобраться с кучей грязного белья.
