Positive Technologies: число техник кибератак с применением ИИ выросло вдвое с 2024 года
Согласно новому исследованию Positive Technologies, доля методов кибератак, в которых хотя бы раз использовался искусственный интеллект, достигла 10% — это вдвое больше, чем в 2024 году. Речь идет о техниках из матрицы
Uber ограничивает расходы сотрудников на ИИ после превышения годового бюджета на эти цели за 4 месяца
Uber ограничила расходы сотрудников на инструменты искусственного интеллекта после того, как компания превысила годовой бюджет на эту технологию за четыре месяца, пишет Bloomberg. Технологическая компания установила лимит в $1,5 тыс. на одного сотрудника и на каждый агентный инструмент кодирования, включая Claude Code или Cursor от Anthropic.
Пока все смотрят на LLM: почему классический ML годами зарабатывает сотни миллионов?
В ленте сплошные языковые модели и агенты, а инвесторы спорят про окупаемость GenAI. Тем временем «скучный» классический ML: градиентный бустинг, аплифт модели, recsys, поведенческая биометрика, до сих пор тихо приносит реальную выручку. Я Senior Data Scientist, работаю в финтехе, а также являюсь спикером по карьере и аналитике/ML в ИТМО и ВШЭ. В статье решил разобрать на реальных примерах зрелых компаний, которые уже доказали окупаемость, и одной из новой волны, что классика все еще жива и нужно знать истоки ML.Почему стоит об этом говорить
AI inference на K8s: как выживать с LLM в кубере. DRA, GIE, LLM-D
Дрейк тоже шарит за AI inference
ИИ вместо отдела продаж? На что он действительно способен?
Важный пост, который, на мой взгляд, возвращает разговор об ИИ из мира воздушных замков в реальность, опубликовал Дэвид Гётте — CEO и управляющий директор компании, занимающейся автоматизацией продаж с помощью искусственного интеллекта.Очевидно, его откровенно раздражают бесконечные посты в духе: «Я заменил весь свой отдел продаж Claude». По его словам, практически каждая такая история — либо откровенная ложь, либо полуправда, упакованная в эффектный кейс о цифровой трансформации.
ИИ-компаньоны и подростки: что показывают исследования и о чём стоит знать родителям
Пока обсуждают, имеет ли смысл задавать домашку, если её решает нейросеть, часть подростков нашла ИИ другое применение — как собеседника на несколько часов в день. Собрала ключевые цифры и выводы из недавних исследований на эту тему.
DREM для линейной регрессии: как развязать веса перцептрона и ускорить обучение
Ключевые слова: DREM, линейная регрессия, перцептрон, градиентный спуск, идентификация параметров.Зачем нужен еще один способ обучать линейную регрессию?Линейная регрессия обычно воспринимается как давно решенная задача. Если требуется получить точное решение, можно использовать метод наименьших квадратов. Если данных много или модель является частью более сложной архитектуры, например нейронной сети, можно использовать стохастический градиентный спуск, Adam или другой итерационный оптимизатор.
Обзор Podlodka Product Crew: AI в управлении продуктами (Часть 1)
Привет! Меня зовут Янина. В ИТ у меня 5+ лет коммерческого опыта в Delivery, Discovery, Growth, Data Analytics и я постоянно улучшаю свои харды и смотрю, что делают коллеги из других компаний. Хочу поделиться своим мнением и практическими инсайтами с онлайн-конференции Podlodka Product Crew с теми, у кого не было возможности присоединиться.Podlodka Product Crew
“Автомойка в 50 метрах. Дойдем пешком”. Разбор первых рецензий на Claude Opus 4.8
Загадка. Автомойка находится 50 метрах от дома. Как доберетесь до нее? Поедете на машине или пойдете пешком? Если вы ответили “конечно, пешком — отчего не прогуляться”, поздравляем: вы угодили в ловушку абсурдности. 50 метров ехать на машине действительно неэффективно, вот только без нее на автомойке вам нечего будет мыть. Но не переживайте! Ровно так же на этот вопрос ответила и новая модель Claude Opus 4.8, заявленная Anthropic как самая мощная на сегодняшний день нейросеть. Раз уж искусственному сверхразуму незазорно попадать в смысловые ловушки, то нам с вами и подавно.
Harness под любую задачу: Dynamic Workflow в Claude Code
На прошлой неделе мы выпустили динамические воркфлоу в Claude Code. Теперь Claude может на лету писать собственную обвязку (harness) под конкретную задачу.Стандартная обвязка Claude Code создавалась для кода — но она также полезна для многих других типов задач, поскольку, как выясняется, многие задачи напоминают задачи по написанию кода. Тем не менее есть определённые классы задач, под которые нам приходилось строить кастомные обвязки поверх Claude Code для достижения максимальной производительности:
