Разработчик выпустил браузерный плагин, который подсвечивает сгенерированный код в репозиториях с Git AI
Разработчик Робби Полана (Robby Polana) выпустил браузерный плагин, который подсвечивает сгенерированный код в GitHub-репозиториях. Важно отметить, что это не универсальный детектор, а лишь визуализация для проектов, в которых используют Git AI.
ИИ-бот заплатил человеку $100 за физический пикет, подработка нашлась на Rent a Human
Пользователь из США рассказал
MADrive: новый метод генерации сенсорных данных для автономного транспорта
Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Юрченко, я руковожу командой симуляции сенсоров в автономном транспорте Яндекса. Основная задача, которая стоит перед нашей командой, — искать способы делать симуляции ближе к реальности в части сенсорных данных. И недавно сотрудники команды совместно с исследовательским отделом Яндекса разработали собственный метод для симуляции изображений в проездах — MADrive (Memory-Augmented Driving Scene Modeling).
Pinterest уволила двух инженеров за создание скриптов для отслеживания сокращений в компании
Социальная платформа и фотохостинг Pinterest уволила двух инженеров за создание скриптов для отслеживания сокращений в компании. Представитель платформы рассказал BBC, что это скрипты незаконно получили доступ к конфиденциальной информации компании, чтобы определить местонахождение и имена всех уволенных сотрудников. Затем эту информацию распространили более широко, поделились в компании.
Как мы пытались научить ML считать трудоёмкость в промышленности — и что из этого вышло
Современное машиностроительное производство требует высокой точности планирования технологических процессов и оценки трудоёмкости операций. Эти оценки напрямую влияют на формирование себестоимости, планирование загрузки оборудования и назначение цен на продукцию и услуги.
«Атлас Telegram» — как создавалась интерактивная карта с 500 000 каналами
Мы привыкли видеть Telegram как список чатов и каналов на своём устройстве. Но это лишь малая часть большой экосистемы, ограниченная подписками каждого пользователя. А как выглядит вся экосистема целиком?Чтобы ответить на этот вопрос, мы — команда сервиса TGpages, провели масштабное исследование публичных Telegram-каналов. Результатом исследования стала интерактивная карта
Посимвольная нейросетевая модель для автоматической акцентуации русского языка
Привет Хабр, решил поделиться небольшой моделью для расстановки ударений, которую обучил на датасете, из более 400 книг художественной прозы с лицензией MIT. О чём речьРазрабатывая систему синтеза речи на базе Silero TTS, столкнулся с проблемой: минимальные ошибки в расстановке ударений всего два процента из 100 приводят к ошибкам в каждом из 5-6 предложений. Для аудиокниг это критично, так процесс "выслушивания" и правки книги на 10000 предожений потребует не менее 10 часов ручного времени.Сделал свою модель с фокусом на точность в хужожественных книгах. Получилось 99.7% на валидационном датасете. Упаковал в pip-пакет
