Nvidia выпустила ИИ‑систему Earth‑2 для точного прогнозирования погоды на две недели вперёд
Nvidia выпустила открытую систему Earth‑2
Лучшие нейросети для генерации изображений — Рейтинг ИИ для создания фото и картинок в 2026 году
Нейросети для создания фото и картинок – это больше «не игрушка для социальных сетей», а олицетворение сегментированного рынка продуктов, каждый из которых имеет как свои сильные стороны, так и слабости. Сложность в выборе также создают понятные неудобства, обусловленные наличием коммерческих лицензий и способами оплаты. Впрочем, в Сети достаточно информации, как обходить ограничения, а для вашего удобства мы составили рейтинг лучших нейросетей для фото и картинок 2026 года, в котором есть и универсальные решения!
Я заставил 14 нейросетей врать: Большой аудит галлюцинаций 2026
Или как я потратил неделю, чтобы доказать: ИИ сегодня — это красноречивые лжецы в костюмах экспертов.В конце 2025 года я устал читать маркетинг в стиле «наша модель умнее ChatGPT на 15%». Умнее по какому бенчмарку? MMLU? Это всё равно что мерить интеллект человека по результатам ЕГЭ.Я решил проверить одну простую вещь: способна ли нейросеть сказать «я не знаю»?Потому что в реальном мире — в медицине, праве, финансах — ответ «я не уверен» стоит дороже любой красивой, но выдуманной истории.Ниже — результаты слепого тестирования 14 топовых LLM (включая Claude 4.5, GPT-5.2, Gemini 3, Qwen, YandexGPT и
Как мы научили нейросеть распознавать товары на полках: реальный опыт ритейла
Зачем нужна классификация товаров на полках в ритейле?Представьте, что вы управляете крупной сетью супермаркетов. Вы контролируете поставки на склад, знаете продажи по чекам, по камерам видите поток покупателей и их маршруты в зале. Но вот что реально происходит на полках остается "черным ящиком":Есть ли на месте Coca-Cola в отделе напитков?Не закончились ли акционные мандарины?Не оставил ли кто-то бутылку пива среди детских игрушек?
ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект
В этом обзоре мы собрали ключевые идеи и практические инсайты из серии подкастов, записанных на конференции Industrial++. С руководителями AI- и IT-направлений из крупных промышленных компаний на мероприятии пообщались Василий Саутин, коммерческий директор платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) и его коллега, директор по продуктам платформы «Сфера», Сергей Полиненко.
Kimi K2.5: Как научить нейросеть не бояться параллельности
Moonshot AI выкатили K2.5. Пресс-релиз трубит про «самую мощную open-source модель», но я бы хотел поговорить о другом — о том, что они сделали с агентами.
Про GEO доказательно: +40% видимости в AI-выдаче, нейропоиске и ответах LLM-SGE (аналитика + стратегия)
Наконец, научное обоснование (или разоблачение?) про GEO/Generative Engine Optimization. Статья-этакий бенчмарк...)
