Лопнет ли пузырь на рынке ИИ? Разбираем потери, долги и производительность
Нынешняя экономика искусственного интеллекта — это история о потерях, доходах, смене стиля жизни и интернет-среды, а также о разрыве между ожиданиями и реальностью. Инвесторы пока имеют деньги и терпение, чтобы вкладываться в ИИ-компании по типу Anthropic или OpenAI, а те, в свою очередь, демпингуют рынок и уже облизываются на IPO. На микроуровне (отдельный ИИ-агент) мы видим неэффективность и потери, а на рынке мы видим огромные долги, которые не подкреплены реальной производительностью. А между молотом и наковальней — люди, пытающиеся увеличить продуктивность, получая лишь «2x», а не обещанные «10x».
От болтливых LLM-агентов к управляемым системам
Путеводитель по LLM-агентам и мультиагентным системам: от ReAct и команд из нескольких агентов до графов, durable execution, sandbox, памяти, evals и безопасности в production.Эта статья предназначена для разработчиков, которым нужно быстро составить цельную карту мира агентных систем: понять, чем агент отличается от обычного workflow, когда достаточно одного агента, когда оправдано несколько и какие инфраструктурные слои делают их работу управляемой в production.
Bubble-свадьба и как я докатился до такой жизни — путь соло-разработчика
Bubble-свадьба и как я докатился до такой жизни - путь соло-разработчика
16 и ещё 1 причина знать SHAP
Мы знаем его как "метод на основе теории игр", "фреймворк" и чувствуем, что это он, видя красные и синие полоски. Но что сделало этот метод таким популярным? Как он родился и почему, после релиза в 2017 году, разные группы исследователей добавляли в него новые расширения? Куда этот инструмент шел и к чему пришел сейчас? И наконец, почему надо его знать? Предлагаю впервые за долгое время потрогать от меня статью без кода — но с картинками. В ней вы узнаете ответы на вопросы и отроете для себя 15 расширений SHAP. Почему в названии 16 и ещё одна? Узнаете, если пройдете сквозь всю статью : )
Голосовой ввод в любое окно Windows за секунду. Офлайн, на CPU, без единого гигабайта torch
Существующие решения для диктовки текста меня не устраивали по одной и той же причине: голос уходит на чужой сервер, а за это ещё и просят подписку. Wispr Flow, Blabby, встроенный Win+H — всё либо в облаке, либо работает так, что проще напечатать.Хотелось простого: нажал хоткей, сказал, нажал ещё раз — текст появился в том поле, где стоял курсор. Хоть в браузере, хоть в IDE, хоть в мессенджере. Локально. Бесплатно. Без прав администратора.Получился WhisperType — MIT, Windows 10/11 x64, ~250 МБ после установки плюс 1.6 ГБ модели. Актуальная версия — 1.3.1
Как я пишу RTS про Марс на Rust вместе с ИИ-агентами: архитектура, ошибки и 400+ тестов
Несколько месяцев назад я поставил себе довольно неудобный эксперимент. Можно ли одному человеку собрать классическую RTS со всеми своими хотелками, если вместо команды программистов использовать несколько ИИ-агентов? Не сделать ролик, не собрать красивое меню и один демонстрационный уровень, а довести проект до состояния, где есть экономика, навигация, бой, сохранения, сетевой режим, Windows- и Android-сборки, сервер и сотни автоматических проверок.
Как одно неверно прочитанное слово вывело меня на прусское село, которое я искал полгода
История о поиске предков и отчёт о том, где AI помог, а где чуть не увёл в сторонуНекоторое время назад я случайно познакомился с Леонидом, и вскоре выяснилось, что когда‑то мы оба работали в EPAM, хотя были в разных командах и лично тогда не пересекались. Леонид уже много лет увлекается генеалогией и развивает проект Biografissimo. Знакомство с ним вернуло меня к давнему интересу к семейной истории.Работая с открытыми источниками, Леонид обнаружил запись о рождении и крещении Виктора Витшаса, сына моего прадеда Вильгельма Рудольфа Витшаса и Анны Элизабет Штеркель
