Как ломали самый известный в мире код
Разгадка ЦРУ-шного кода Kryptos на три части состояла из математики и на одну — из детективной работы35-летняя сага о Kryptos, загадочной скульптуре с четырьмя зашифрованными сообщениями, расположенной перед штаб-квартирой ЦРУ, только что приняла странный поворот. Первые три отрывка криптографы разгадали уже в 1990-х годах, всего через несколько лет после того, как художник Джим Санборн установил медный монолит. А вот четвёртый отрывок, известный как K4, оставался неприступной крепостью, состоящей из 97 символов, 35 лет — вплоть до 2 сентября, когда журналисты Джаретт Кобек и Ричард Бирн
OWASP TOP Ten: 10 болей ИБ для машинного обучения
Машинное обучение сейчас используется практически везде, по крайней мере если верить рекламе. И хотя для многих областей это скорее хайп, чем реальное использование, стоит признать, что ML сейчас действительно широко распространено. И, как у любого другого направления в ИТ, у машинного обучения также есть проблемы с безопасностью и в этой статье мы рассмотрим десять наиболее распространенных рисков ИБ.Этот рейтинг
Взгляд безопасника на ежегодный отчет Github Octoverse 2025
Всем привет!Сделал для вас анализ ключевых положений нового крутого отчета Github с точки зрения безопасности.Меня зовут Василий Пластунов и я люблю делать анализ тенденций которые повлияют на работу как обычных безопасников так и на вопросы управления безопасностью в крупных компаниях. В анализе мне помогает мой 15+ летний опыт в безопасности на позициях от инженера до директора по ИБ крупных компаний.На случай, если ты не часто пользуешься Github:
Как некачественные данные подтачивают способности нейросетей и что с этим делать
Языковые модели помогают кодить, писать тексты, отвечают на вопросы и даже подсказывают идеи. Но все, чему они учатся, берется из интернета, а там хватает и полезного, и откровенного мусора. Ученые из Texas A&M и Purdue University выяснили, что если в обучающие наборы попадает слишком много поверхностного или ошибочного контента, модели начинают работать хуже. Этот эффект исследователи описали как «размягчение мозга» (brain rot) — по аналогии с тем, как у человека притупляется внимание после длительного погружения в поток однотипной информации.
Perplexity вложит $400 млн в Snap, чтобы внедрить свой ИИ-поиск в Snapchat
Perplexity инвестирует $400 млн в Snap, чтобы развернуть свою поисковую систему на базе искусственного интеллекта в социальной сети Snapchat с начала 2026 года. Поисковик Perplexity станет важной частью интерфейса чата Snapchat, позволяя пользователям задавать вопросы и получать ответы из проверенных источников.
Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля
Как мы наступили на те же граблиПять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro
Маршрутизация LLM: оптимизация путей обработки языка
Повышение эффективности и производительности через инновационные стратегии маршрутизации.ИсточникЧто такое LLM Routing?В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта большие языковые модели (LLM)
Как я научила ИИ быть моим напарником по тестированию
Всем привет! Меня зовут Катя и я ведущий инженер по тестированию в MD Audit. Хочу поделиться как я внедрила ИИ в процессы тестирования, чтобы не тратить время на рутинные задачи и больше заниматься любимым делом (кидать мемы в рабочие чаты).AI не заменит тестировщика. Но тестировщик, умеющий работать с AI, заменит десятерых. Эта статья кратко и без воды расскажет о том, как я встроила ИИ в процесс ручного тестирования, какому подходу научила свою команду и какие промты реально экономят часы рутинной работы. Что такое промт и почему это важноПромт
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю ноября 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
