Хватит дообучать ИИ — дайте ему контекст
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего эффективнее дообучения моделей. Vector, Graph и Agentic RAG помогают ИИ работать точнее, быстрее адаптироваться и учитывать реальный контекст — будь то кодовая база, документация или API. Дообучение же остаётся дорогим и негибким инструментом.
Как приёмы из игры «Что? Где? Когда?» работают с бизнес-командой и при чём здесь эмоциональный интеллект
На протяжении многих лет моим главным хобби является игра в «Что? Где? Когда?». За зеркальным столом я капитан команды, а на работе — бизнес-аналитик. Но в последнее время эти роли размываются, потому что параллели между поведением команды за столом и во время обсуждения рабочих задач…как-то уж очень близки.И однажды мне захотелось исследовать, как методы из игры работают в реальной жизни. Как оказалось, большинство моментов применимо.
В следующем месяце OpenAI откроет офис в Южной Корее
Американская OpenAI готовится к запуску офиса в столице Южной Кореи — Сеуле. Открытие состоится в октябре этого года, рассказал источник южнокорейской газеты JoongAng Daily.
Пользователи GitHub выступили против принудительного внедрения функций ИИ Copilot
Среди разработчиков программного обеспечения, использующих GitHub Microsoft, самой популярной темой для обсуждения за последние 12 месяцев стал запрос на способ заблокировать Copilot и использование таких инструментов другими участниками проектов.
Mozilla добавила в Firefox на iOS возможность создавать краткие сводки сайтов с помощью ИИ
Mozilla развернула в версии браузера Firefox для iOS функцию Shake to Summarize, которая позволяет создавать краткие сводки сайтов при помощи искусственного интеллекта. Опция пригодится для суммирования длинных текстов, для её активации достаточно просто встряхнуть iPhone.
Кошмар интеграции: почему Enterprise Connectivity стала самой большой головной болью CIO
От переводчика
ADSM: ролевые игры
Я слишком давно в ИТ для того, чтобы наделять программы разумом. Пусть даже и искусственным. Для меня LLM - это прежде всего программа. Текстовый интерфейс к распределённой статистической базе знаний, представленной в несколько необычной форме - хранимая информация размазана в виде весов нейросети. Этот интерфейс превращает входной текст в токены, токены - в эмбеддинги, эмбеддинги многократно преобразуются в более сложные представления, а затем на их основе выбираются выходные токены. Чтобы скрыть детерминированную сущность программы при выборе выходных токенов подмешиваются вероятности.
Математическая модель памяти показала, что оптимальное количество чувств — семь
Учёные из Сколтеха разработали математическую модель памяти. Анализируя свою новую модель, команда пришла к неожиданным выводам, которые могут оказаться полезными для проектирования роботов, искусственного интеллекта и лучшего понимания человеческой памяти. Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, предполагает, что может существовать оптимальное количество чувств.
Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ
1. Введение: что такое галлюцинации в LLM?
