Google Cloud представляет мультиагентные возможности в Vertex AI
Google хочет сделать многоагентные системы искусственного интеллекта не просто возможными, но и практичными для предприятий, и обновления Vertex AI подтверждают это. Представленные на Google Cloud Next, эти усовершенствования превращают Vertex в полнофункциональную платформу для создания, подключения и развёртывания ИИ-агентов, которые анализируют, планируют и взаимодействуют в рамках корпоративных систем.
В России создали технологию для автоматической инспекции грузовых контейнеров с помощью AR-очков
Ученые Smart Engines создали систему для автоматического контроля грузовых контейнеров с помощью очков дополненной реальности. Новый промышленный инструмент позволяет идентифицировать номера и защитные пломбы на контейнерах без необходимости ручных проверок. Сотрудники логистической отрасли и таможенные служащие смогут быстро получать необходимую информацию о владельце, типе оборудования, серийном номере, габаритах и стране регистрации по одному взгляду на груз.
Сотрудничество Google и NVIDIA для использования ИИ в условиях строгих требований безопасности
Google Cloud и NVIDIA сотрудничают для внедрения возможностей агентского ИИ в локальных средах. Это позволит предприятиям со строгими требованиями к безопасности использовать модели Google Gemini, сохраняя при этом суверенитет данных и соответствие требованиям безопасности.
«Школа 21» «Сбера» и МГИМО запустили магистерскую программу «Управление цифровыми продуктами на международных рынках»
Школа цифровых технологий от «Сбера» «Школа 21» и МГИМО
ИИ и его энергозатраты: вызовы для мировой энергетики
К концу этого десятилетия глобальный переход на технологии ИИ потребует почти столько же энергии, сколько Япония потребляет сегодня, но только около половины этого спроса, вероятно, будет удовлетворяться за счёт возобновляемых источников.
ИИ и трансформация бизнес-процессов: методологии и когнитивные барьеры
Компании все чаще обращаются ИИ для трансформации своих бизнес-процессов. Однако успешная AI-трансформация требует не просто автоматизации отдельных задач, а фундаментального переосмысления самих процессов – своего рода «переход от улучшения седел к созданию автомобилей». Эта статья рассматривает два аспекта такой трансформации.
Генеральный директор DeepMind заявил, что Google объединит свои модели ИИ Gemini и Veo
В недавнем выпуске подкаста Possible, который ведёт соучредитель LinkedIn Рид Хоффман, генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что Google планирует в конечном итоге объединить свои модели ИИ Gemini с моделями Veo, генерирующими видео, чтобы улучшить понимание физического мира.
УЗИ-микроскопия капилляров и клеток
Одним из самых распространенных инструментов современной диагностики является ультразвуковая (УЗД или УЗИ). Данный метод позволяет рассмотреть внутренние органы человека, оценить их структурное и морфологические особенности и выявить те или иные отклонения. Недооценивать важность УЗИ невозможно, но стоит отметить не безграничность его возможностей. Сосудистая или клеточная структуры остаются вне поля зрения УЗИ, по крайней мере, так было раньше. Ученые из Делфтского технического университета (Делфт, Нидерланды) разработали новый метод микроскопии на основе ультразвука. Из чего состоит новая система, как именно она работает, и что позволяет увидеть? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Знакомьтесь, HIGGS — новый метод сжатия LLM от исследователей из Яндекса и ведущих научно-технологических вузов
Исследователи из Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA разработали новый метод HIGGS для сжатия больших языковых моделей. Его особенность — высокая производительность даже на слабых устройствах без существенной потери качества. Например, это первый метод квантизации, с помощью которого удалось сжать DeepSeek R1 размером 671 млрд параметров без значительного ухудшения модели.
Институт Аллена запускает OLMoTrace: инструмент для отслеживания источников ответов языковых моделей в обучающих данных
Институт Аллена намерен декодировать поведение языковой модели с помощью своего нового инструмента OLMoTrace. Институт Аллена по искусственному интеллекту (Ai2) запустил OLMoTrace — новую функцию, которая позволяет исследователям отслеживать выходные данные языковой модели вплоть до их обучающих данных. В настоящее время инструмент доступен через Ai2 Playground и работает с несколькими моделями OLMo.
