Оптимизация источников данных для ML моделей
Эта статья о том, как можно оптимизировать набор закупаемых источников данных для ML моделей на примере модели для кредитного скоринга физических лиц. И как сократить расходы на данные на 30% без изменения качества модели.Исторически основными покупателями внешних данных в России являются финансовые организации. За последние годы они были вынуждены оптимизировать свои расходы на закупку внешних данных. Для работы с существующей клиентской базой им часто достаточно внутренних данных, а запросы к дорогим внешним источникам данных, таким как БКИ или мобильные операторы стали сокращаться ради экономии.
Жители США начали выигрывать суды, используя ChatGPT и Perplexity вместо услуг адвокатов
За последние годы в США выросло число людей, обращающихся за юридической консультацией к инструментам на базе искусственного интеллекта, таким как ChatGPT и Perplexity, пишет NBC News. В некоторых случаях американцы вообще отказываются от услуг юристов в пользу ИИ.
OpenBSD: интервью с Вячеславом Воронцовым
Не в то время и не в том формате, но мы это сделали. Если хотя-бы слышали слово «OpenBSD» — стоит прочитать и посмотреть.Заставка нарисована женой Вячеслава ;)Подготовка
Anthropic планирует открыть первый офис в Индии в начале 2026 года
Американская компания в сфере искусственного интеллекта Anthropic планирует открыть свой первый офис в Индии в начале следующего года. Поддерживаемый Google и Amazon стартап решил запустить подразделение на фоне ускорения внедрения ИИ в южноазиатской стране, чему способствуют увеличивающиеся расходы бизнеса на технологии, расширяющийся резерв квалификационных кадров и растущий интерес инвесторов, пишет Reuters.
Искусственный интеллект в кибербезопасности: баланс угроз и защитных технологий
В ближайшее время почти четверть всех утечек данных будет связана с внедрением искусственного интеллекта. Этот вывод из исследования Б1 как нельзя лучше иллюстрирует новую реальность, в которой ИИ становится рабочим инструментом злоумышленников.По данным совместного опроса VK и агентства Prognosis, семь из десяти
Мой промпт для ChatGPT-5 превратит конспекты лекций (в тексте ИЛИ НА ФОТО) в структурированный учебный материал
Предлагаю на ваш суд мой промпт, который я разработала специально для ChatGPT-5
ADSM: путь от вероятности к детерминизму
Вероятностный вычислительМои знания об устройстве LLM базируются на общедоступной популярной информации (в том числе и на статьях Хабра) и в какой-то мере подтверждаются практикой общения с ними. Можно смотреть на LLM как на некую разумную сущность, чья природа ортогональна человеческому разуму и поэтому плохо нами понимается, но я предпочитаю смотреть на LLM как на инструмент, созданный людьми для решения собственных, человеческих проблем.
Ling-1T: триллион параметров, 50 млрд активных — новая архитектура «эффективного мышления»
InclusionAI представила Ling-1T, первую модель на архитектуре Ling 2.0, оптимизированной для «efficient reasoning». Это триллион-параметрическая MoE-модель, в которой на каждый токен задействуется лишь ~5 % нейронов — и всё это при 128 K контексте и FP8-обучении.Что известно о модели:Обучена на 20 трлн токенов, из них 40 % — задачи с рассуждениями.Поддерживает контекст до 128 K токенов.Использует новый подход Evo-CoT (Evolutionary Chain-of-Thought) для «поэтапного мышления».В кодовых бенчмарках (mbpp, LiveCodeBench) — уверенно обгоняет GPT-5 и DeepSeek-V3.
ИИ нашёл 5 мощных материалов, которые могут заменить литиевые батареи
Учёные из NJIT открыли новые пористые материалы, способные произвести революцию в мультивалентных батареях.
