Тест DeepSeek, Qwen, GLM и прочих LLM на продвинутом пользовательском железе
Привет, Хабр! Еще чуть больше года назад ваш покорный слуга наконец решился обновить комп, приобретя ПК с RTX 5090 и 96Gb RAM, которые, как я тогда думал, окажутся ультимативным решением для запуска всего, что может когда‑либо хотеться запустить. Но с выходом DeepSeek V4 Flash в апреле понял, что оказался в своеобразном «лимбо» — суммарных 128Gb VRAM+RAM хватало либо на запуск модельки в кванте
Что российские BI‑вендоры называют AI‑агентом? Мы проверили 11 решений и собрали целый зоопарк
Чем отличается настоящий аналитический агент от генератора SQL, почему семантический слой важнее размера языковой модели и почему локальная LLM ещё не означает технологическую независимость?В 2026 году AI‑ассистент или AI‑агент появился едва ли не у каждого российского BI‑вендора. Проблема в том, что одинаковая наклейка «AI» скрывает совершенно разные механизмы: где‑то это чат к данным, где‑то генератор SQL, где‑то помощник разработчика дашбордов, а где‑то — мультиагентная система с оркестратором, отдельными ролями и проверкой результата.
Чем заменить Cursor, если он перестал работать
В начале сентября знакомые разработчики стали жаловаться на одно и то же: Cursor перестал работать, показывает not available in your region, у части пользователей отменились платные подписки. Первый совет, который разошёлся по чатам, звучал разумно: «в настройках есть поле для своего ключа OpenAI и переопределение базового адреса — подставьте туда любой доступный эндпоинт, и всё заработает».Не работает. И причина этого интереснее самой новости, потому что она объясняет, какие инструменты вообще устойчивы к таким событиям, а какие нет.
«Извини, я не могу тебе с этим помочь»: почему LLM отказывается выполнять запросы
Вы просите модель разобрать демонстрационный код с соревнования по компьютерной безопасности, перевести подозрительный фрагмент программы для отчёта или продолжить вполне невинный рассказ. Вместо ответа получаете знакомое: «Извини, но я не могу помочь с этим запросом».Иногда причина понятна. Иногда модель отказывается обсуждать то, что лежит в первой ссылке из поисковой выдачи. А рядом на Hugging Face опубликована версия той же Qwen, Gemma или GLM со словом Uncensored. Автор обещает, что она будет отвечать без лишних нравоучений.
Анализ трудовых ресурсов: как компетенции связаны с результатом
Анализ трудовых ресурсов нужен не для того, чтобы присвоить сотрудникам баллы. Его задача — сопоставить компетенции с рабочими показателями и понять, почему люди в одинаковых ролях получают разные результаты. При этом данные оценки не заменяют мнение руководителя: они показывают закономерности и помогают проверить гипотезы, но не принимают кадровые решения.
На наших глазах творится история: OpenAI заявили, что их ИИ решил задачу тысячелетия
Еще несколько лет назад мы проверяли нейросети вопросами вроде «сдаст ли ChatGPT экзамен» и «сможет ли написать рабочий код с первого раза». Планка довольно быстро уехала куда-то совсем в другую сторону.8 сентября OpenAI опубликовала работу, в которой утверждает, что ее экспериментальная ИИ-система нашла решение задачи существования и гладкости уравнений Навье–Стокса.Это одна из семи знаменитых задач тысячелетия. За решение каждой Clay Mathematics Institute назначил премию в $1 млн. За четверть века из списка официально закрыли только одну: гипотезу Пуанкаре.
Как построили DevOps вокруг системы для клиники
ВведениеЭта статья — история о том, как небольшая команда перевела медицинскую информационную систему с устаревшей платформы 1С 7.7 на 1С 8.3 и выстроила вокруг неё современные практики разработки: контроль версий, код-ревью, автотесты, CI/CD. Дальше — сама история.
Что КОМПАС-API может рассказать о 3D-модели: от данных к классификации
Когда мы смотрим на 3D-модель, то за доли секунды понимаем, что перед нами: «вал», «плита» или «корпус». Мы не измеряем углы и не считаем грани — мозг сопоставляет форму с уже знакомыми паттернами и классифицирует объект.При этом классификация сама по себе редко является конечной целью. Знать, что это за деталь, интересно для определения конкретных последующих инженерных решений: поиск похожих деталей, выбор технологии изготовления, подбор инструмента, расчёт стоимости или привязка к определённому элементу нормативно-справочной системы.
Вышел трейлер фильма «Искусственный» о создании ChatGPT. Юра Борисов играет в нем Илью Суцкевера
Студия Neon показала первый тизер фильма «Искусственный» (Artificial) Луки Гуаданьино — драмы о создании ChatGPT и одном из самых громких конфликтов в истории OpenAI. Главные роли исполнили Эндрю Гарфилд и Юра Борисов.Гарфилд играет Сэма Альтмана, сооснователя и генерального директора OpenAI. Борисов — другого сооснователя компании, ученого Илью Суцкевера.
