TSMC ожидает, что рынок чипов превысит $1,5 трлн к 2030 году из-за роста AI-нагрузок
TSMC повысила прогноз по мировому рынку полупроводников. Компания ожидает, что к 2030 году он превысит $1,5 трлн. Ранее ориентир был заметно ниже — около $1 трлн.
Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы
Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры,
ИИ для продажников: что реально работает в 2026 году и на чём все теряют время
В каждой второй компании руководитель продаж слышал, что «надо внедрять ИИ». Кто‑то купил подписку на ChatGPT для отдела, кто‑то подключил «ИИ‑ассистента» в CRM, кто‑то попробовал генерировать письма через Jasper или Copy.ai. Через месяц половина менеджеров перестала этим пользоваться, потому что «оно пишет как робот», «тратит время на промпты вместо звонков» или «ответ вроде красивый, но клиенту такое не отправишь».Проблема в том, что его пытаются использовать для задач, где он не нужен, и не используют там, где он реально экономит часы. Подготовка к звонку: 20 минут → 3 минуты
AI делает видео за вас? Я попробовал — и вот где нас обманывают
Привет, я Рустам, у меня несколько продуктовых команд. На Хабре я молчал с 2014 года. Но эта история всё‑таки вытащила меня наружу: слишком уж хотелось зафиксировать момент, где красивая сказка про AI‑видео заканчивается и начинается реальная работа — долгая, нервная и почему‑то всегда ручная.
Foundation Models в iOS 26: разбор фреймворка для on-device LLM
Когда я готовился к внутреннему митапу по WWDC 2025 в нашей iOS-команде, нужно было сделать обзор сессий #360 (Discover ML & AI Frameworks) и #265 (Dive Deeper into Writing Tools). Доклад я уже провёл, но при подготовке набралось много заметок, которые в формат презентации не влезли: подводные камни, неочевидные решения, паттерны использования. Эта статья — попытка собрать всё это в одном месте.
Ловушка невозвратных затрат: как мозг доплачивает нам за бесполезные страдания
Вы купили онлайн-курс по Rust, но на третьем модуле поняли — не отзывается, мотивации нет, залипаете в чужих туториалах вместо своего материала. Но все равно продолжаете смотреть. Каждый вечер. Через силу. Если бы курс был подарен, закрыли бы вкладку через неделю.
ClearML Agent: обучение модели в Google Colab
ClearML — это целый космос, так что мы продолжаем разбирать его компоненты. В прошлой статье
