Моя подборка полезных статей на habr про агентную разработку
В какой-то момент я стал для себя и своих коллег собирать статьи на habr про агентную разработку, которые с моей точки зрения были бы нам полезны. С 27.04.2026 начал это делать каждый день: просматривать все статьи в хабах ИИ, Java, Python, аналитики и тестирования. Решил сделать статью с этой подборкой, может кому будет интересно. В этой подборке только дата статьи, название и ссылка. Понял, что нужно хотя бы комментарий писать, почему я ее сохранил. Для новых статей исправлюсь. Буду благодарен, если в комментариях напишите ссылки и на другие статьи про агентную разработку, которые считаете полезными.
Семь слепых мудрецов и искусственный интеллект
ПредисловиеЭта статья попалась мне на глаза на Reddit.И заинтересовала она по двум причинам. Во-первых, автор задаёт нестандартные вопросы об ИИ. Когда вокруг только бенчмарки и нытье по поводу того, что ИИ лишит всех работы, он смотрит внутрь ИИ каким-то свежим, незаезженным взглядом. Например, один из его вопросов: если мы учим модель на человеческих текстах, со всеми их страстями, то почему мы ожидаем, что она будет вести себя не как человек, а как робот?
Жизнь других: Как живётся айтишнику между Яунде и Абиджаном
ИТ Офис в Буаэ А как вообще живёт айтишник где-нибудь в Африке?
Когда неизвестное — не число, а функция: разбор функциональных уравнений с олимпиады IMC
Разбор задач Международной студенческой математической олимпиады (IMC) и домашнее заданиеподробные решения с иллюстрациями; задачи отобраны из сборника IMC 1994–2025—Как создавался этот документ.Я записал видео своего онлайн занятия со студентами ВШЭ, в рамках их подготовки к международной студенческой олимпиаде по высшей математике IMC. Затем настроил пайплан в виде конвейера из AI-агентов, которые проанализировали мое видео и за 100 минут собрали его. После этого с помощью ИИ залил содержимое pdf на Хабр в виде статьи целиком.
Невозможное возможно: как я получил EB1a самостоятельно, факапы, бюрократический ад, иммиграция за $100к и безработица
Привет-привет, Хабр!!!Я по тебе скучал и принес очередную повесть о своем факапе на много денег, времени и эмоций.Статья будет максимально от руки, без AI, разве что грамматику поправлю, но и это не точно.Для полного кайфа рекомендую ознакомиться с моими потугами несколькими годами ранее, там довольно много мотивации, контекста и предыстории: https://habr.com/ru/articles/577418
Моя борьба (с LLM)
Что именно LLM делают не так, опытные разработчики прекрасно знают. А вот вкатуны, как правило, и не подозревают — именно в силу своей неопытности.Я решил поэкспериментировать с LLM в той ипостаси, в которой у меня недостаточно собственных компетенций для того, чтобы достигнуть желаемого результата — однако в силу того, что в детстве меня укусил программист, и теперь я с этим живу, вполне достаточно таковых, чтобы, с одной стороны, правильно cформулировать техническое задание, а с другой — оценить (не)годность результата.
Нейрогенератор игровых миров. Часть 2: «оно» ожило
Два года назад я выпускал первую часть статьи о тогдашнем личном петпроекте, в котором грезил создать генератор RPG игр, построенном на ИИ технологиях, таких как GPT-4 и Stable Diffusion. Цель была чтобы пользователь вводил промпт, а на выходе получал готовую консистентную игру с геймплеем. Это её бы отличало от привычных role‑play чатов, где возможно всё, главное уговорить нейронку.
Когда гении терпят поражение: взлет и падение LTCM
Взлет и падение фонда Long-Term Capital Management (LTCM) имеет все признаки великой истории. Блестящие умы, включая двух лауреатов Нобелевской премии, создали впечатляющий хедж-фонд c торговыми системами, основанными на безотказных математических моделях. Ослепительный успех, почти перевернувший с ног на голову традиционные представления о финансах, риске, доходности. Захватывающий и трагический финал – катастрофа, которая поставила под угрозу не только крупнейшие банки, но и стабильность мировой финансовой системы. И во всем этом Россия сыграла не самую последнюю роль…Рождение
