Галлюцинации нейросети: как проверять ответы ИИ в 2026 году
Модель уверенно называет метод библиотеки, которого нет. Ссылается на статью, никогда не существовавшую. Пересказывает отчёт почти целиком, но меняет одно число, и на этом числе строится решение.Выглядит как магия. Работает как обычный баг, только этот баг умеет быть убедительным. Ниже — разбор того, откуда берутся галлюцинации, как их классифицировать под проверку и какую систему контроля стоит строить, если ответы модели попадают в код, документы и клиентские сервисы.Оглавление
Топ-10 ИИ-гаджетов: умные кулоны, кольца и карманные ассистенты
После встречи остаются новая дата, несколько обещаний и фамилия, которую никто не записал. Носимые ИИ-гаджеты предлагают сохранять такие детали автоматически: микрофон собирает речь, приложение превращает её в текст, а модель выделяет договорённости и задачи. Другие устройства предназначены для коротких голосовых заметок или общения с виртуальным собеседником.
Критерии приемки AI-ML-проекта: как определить качество результата и что закрепить в договоре
В разработке большую часть функционала оценивают бинарно — либо кнопка работает, либо нет. А вот в алгоритмах с нейросетями результат всегда остается вероятностным и зависит от n-го числа параметров.Я Евгений Макутин, ML-инженер в веб-продакшене Далее. В статье расскажу, как договориться о способах измерения качества и условиях, при которых результат AI/ML-решения считается принятым. Главные судьи в оценке качества AI/ML-продуктов — измеримые показатели
Как вайбкодинг доводит до депрессии, как потом лечиться
Как вайб-кодинг доводит до депрессии и чем потом лечитьсяКажется, у вайб-кодинга обнаружился довольно неожиданный побочный эффект. Он может лишить программиста удовольствия от программирования.Причём самое обидное, что для этого AI-агенту даже не нужно писать плохой код. Наоборот, чем лучше он справляется, тем интереснее становится проблема.Представьте: раньше вы открывали редактор, придумывали архитектуру, писали какой-нибудь модуль, несколько раз его переделывали, обнаруживали красивое решение и испытывали вполне понятное удовольствие от результата.
Linux Foundation Research: 25% поступающих пул‑реквестов могут быть «ИИ‑мусором»
На конференции All Things Open 2026 организация The Linux Foundation представила отчёт «Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом в эпоху генеративного ИИ: вызовы и возможности для проектных сообществ». В документе анализируется, как генеративный ИИ трансформирует процесс разработки OSS.
Как оплатить Perplexity AI из России в 2026 году: 5 способов
Российская карта не проходит в платёжном окне Perplexity, и это не сбой сайта. Ниже разобрали несколько способов, доступных в каталоге Хабр Оплаты, которые работают в 2026 году. Расчитали полной стоимости подписки и собрали свод правил для избежания потери аккаунта.ОглавлениеПочему российская карта не проходит
Сотрудники и основатели ИИ‑компаний начали жаловаться на «синдром внезапного богатства»
Партнёр венчурной компании Menlo Ventures Диди Дас подсчитал, что за последние пять лет около 10 000 человек — сотрудников компаний Anthropic, OpenAI, xAI, Nvidia и Meta, а также их основателей — сколотили состояния, значительно превышающие $20 млн. При этом многие из тех, кто «добился успеха», по его словам, переживают «глубокое отсутствие жизненной цели».
Как ИИ меняет разработку на 1С: практические эксперименты, ошибки и неожиданные результаты
Можно ли обучить нейросеть прямо на сервере 1С, настроить ИИ-агента без многочасовой отладки, ускорить сервер на 123% или доверить Claude Code разработку реальной конфигурации? Авторы публикаций на Инфостарте проверили это на практике - с конкретными цифрами, рабочими инструментами и ошибками, которые пришлось исправлять.
