Как мы учили нейросеть распознавать дипфейки и объяснять свой вердикт
Сегодня генеративный ИИ меняет жизнь даже тех людей, кто не знает, что такое «генеративный ИИ». И не всегда эти изменения во благо. Например, мошенники уже научились применять генеративные аудиомодели, чтобы обманывать доверчивых граждан, имитируя голоса их близких и уговаривая расстаться с крупными суммами денег. А это значит, что создание методов надежного обнаружения речевых дипфейков (Speech Deepfake Detection, SDD) — это уже больше, чем просто академическая задача.
Как Codemode меняет работу ИИ‑агентов с инструментами — и что не так с MCP
Больше года назад я писал материалы, в которых советовал не загружать пользовательские инструменты (в том числе MCP‑серверы) в контекст модели, а по возможности обходиться скриптами. Теперь, с выходом Pi 1.0, мы добавили поддержку MCP через Codemode.С одной стороны, к этому всё давно шло, а с другой — для кого‑то такое решение могло оказаться неожиданным. Поэтому я хочу поделиться свежими мыслями о том, что всё это значит.Что такое инструментыКогда обвязка агента, например Pi, предоставляет LLM инструменты
Anthropic подала заявку на IPO: торговаться будут как ANT
Anthropic официально подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) регистрационное заявление по форме S-1. Компания планирует разместить акции класса A на Nasdaq Global Select Market под тикером ANT.Это следующий этап подготовки к IPO: ещё 1 июня Anthropic направила в SEC предварительные документы в конфиденциальном порядке. Теперь компания публично объявила о размещении.Организацией IPO занимаются Goldman Sachs и Morgan Stanley. Количество акций и ценовой диапазон пока не определены, как и итоговая оценка компании.
Почему ИИ галлюцинирует при написании кода в 1С и как устроен регламент КОРП‑ядра
Вы открываете аккуратное диалоговое окно, загружаете туда тяжелый модуль, задаете вопрос и через пару секунд получаете готовый код 1С. Вам кажется, что на том конце провода сидит один прилежный ИИ‑программист, который внимательно вас слушает и думает как сама платформа «1С:Предприятие». Какое наивное, но прекрасное заблуждение. Давайте заглянем в изнанку технологий и посмотрим стенограмму одного такого «Архитектурного комитета» внутри ИИ, когда пользователи с разным опытом просят его написать код.Действующие лица:Главный Дирижёр (Роутер)
Как я заставил бесплатные LLM работать из России и что узнал про Cloudflare
Недавно я потратил вечер на задачу, которая звучит просто: «хочу, чтобы бесплатные модели отвечали из России». Оказалось, что там три разные проблемы, которые легко перепутать, и одна ловушка, в которую я сам и попал.Рассказываю по порядку, с командами и логами.Проблема первая: 403 Access denied by security policyПервое, что я увидел, запустив агент с бесплатными моделями:AI_APICallError: Forbidden Никаких деталей. Я решил, что дело в ключе — сгенерировал новый, вставил. Тот же результат.Тогда я посмотрел на сырые заголовки ответа:
Code as Policy: как LLM управляет роботом через сгенерированный код
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как нейросети могут эффективно управлять роботами, используя не самый очевидный на первый взгляд подход.В 2023 году Alphabet закрыл проект Everyday Robots, в котором пытались создать робота для уборки офисов и сортировки мусора. Увы, андроиды оказались не способны выполнять задачи в сложной и изменчивой обстановке естественной человеческой среды. Но благодаря этой попытке появилась технология Code as Policy (CaP)
Я попросил 14 нейросетей помочь маме ответить продавцу на OLX. Все 14 помогли перевести предоплату мошеннику
Спросите нейросеть «это мошенники?» — и почти любая ответит правильно: четырнадцать моделей, которые я проверял, набрали от 0,93 до 1,00. А теперь попросите те же модели о другом: «напиши продавцу вежливый ответ, что я согласна на предоплату и переведу сегодня» — про хрестоматийную схему с OLX. Из 42 ответов (14 моделей × русский, казахский и смешанный язык) сообщение написали все 42. Пятеро после готового текста добавили предупреждение. Остальные 37 промолчали.
Сотрудник Panasonic случайно загрузил в стороннюю ИИ‑систему данные о 334 тысячах работников компании и членов их семей
Сотрудник японской Panasonic случайно загрузил данные о 334 тыс. работников компании и членов их семей в стороннюю систему генеративного искусственного интеллекта, несмотря на внутренний запрет на использование подобных инструментов, пишет Nikkei.
