BrainTools - Методики для развития мозга - страница 789

Я заставил LLM писать Rust полгода. Вот что они стабильно ломают

Полгода я использовал Claude, GPT и Cursor как основной инструмент для написания Rust-кода в проде. Не как «помощник для бойлерплейта», а как полноценного второго разработчика на монолите примерно в 80 тысяч строк (бэкенд обработки потоковых данных, tokio, sqlx, немного unsafe в hot path). Доля сгенерированного кода в коммитах последних шести месяцев около 40%, остальное это правки, рефакторинг и места, куда модель я не пускаю.

продолжить чтение

ИИ пришел не за кодерами, а за их начальниками: тех-гиганты убирают управленческий слой

Согласно расследованию Guardian

продолжить чтение

Инженерный подход к MLOps: как принципы расчётной механики ложатся в архитектуру AutoML

Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML.В предыдущих статьях мы разобрали AutoML на задаче о Титанике и показали систему мониторинга моделей. Это были туториалы по компонентам OutBoxML. Сегодня я хочу подняться на уровень выше и поговорить о принципах, на которых эти компоненты и вся система держатся.Откуда я смотрю на MLOps

продолжить чтение

FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…

— История о том, почему половина ваших тестов падает «сама по себе», и как я научился находить виновников по исходному коду. Лид: Час на перезапуск билда — это норма?Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапускаешь проходит. «Флаки», — вздыхаешь ты и ставишь лейбл flaky. На следующей неделе история повторяется. Потом ещё раз.Мы привыкли, что нестабильные тесты — это неизбежное зло

продолжить чтение

Axera AX650N: архитектура Edge ML SoC под CNN, LLM и VLM

Maix4 HAT

продолжить чтение

До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый

На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии.Джекил и Хайд против священной коровы ML

продолжить чтение

Своими руками: как посчитать квази-биномиальную логистическую регрессию и зачем это вообще нужно

Всем привет!

продолжить чтение

Нейросеть для фото на паспорт: ТОП-11 сервисов сделать снимок онлайн

Нейросеть для фото на паспорт: ТОП-11 сервисов сделать снимок онлайн

продолжить чтение

ТОП-10 нейросетей для свадебных фото: как создать красивые кадры бесплатно

ТОП-10 нейросетей для свадебных фото: как создать красивые кадры бесплатно

продолжить чтение

Могут ли LLM находить flaky‑тесты по одному только коду теста? Разбор одного исследования

Недавно прочитала исследование про flaky тесты, и оно оказалось интереснее, чем я ожидала. Вопрос у авторов был довольно простой. Можно ли показать модели только код теста и попросить определить, flaky он или нет?

продолжить чтение