PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить. Отдельная благодарность коллегам по команде и нашему руководителю центра Максиму Горынцову.
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (2 часть): тестирование и практическое применение
Всем привет.В прошлой статье я поделился своими наработками в области работы ИИ с CAD-программами (в моём и нашем случае, SolidWorks). В этот раз поделюсь практическими результатами на примере тестового ядра своей программы, которую уже затрагивал.Краткая теория (совсем кратко)Для тестирования я подготовил 3 папки с 10 файлами деталей в каждой, переименованными в соответствии с их истинным (по моим человеческим меркам) классом: "Без гибки", "Гибка", "Вальцовка". В папке №1 находятся детали, "родственники" которых уже приняли участие в обучении (см. "Тест №1
От технологий к рынку: каким был новый формат ГПБ КОНФ
14 мая в Москве прошла ГПБ КОНФ — технологическая конференция Газпромбанк.Тех для стартапов, инженеров, продуктовых и технологических лидеров, научных команд с прикладными разработками и корпоративных инноваторов.
Новый бенчмарк по кодингу для LLM ProgramBench: 9 топ моделей, 200 задач, 248 тысяч тестов. Полностью решённых — ноль
200 задач. 248 тысяч поведенческих тестов. Девять моделей, среди них всё свежее на 2026 год: Opus 4.7, GPT 5.4, Gemini 3.1 Pro, Sonnet 4.6, Haiku 4.5. На SWE-bench те же модели стабильно берут 70 % и выше. Здесь — ноль. Полностью решённых задач у самой сильной модели — 3 %. У всех остальных — 0 % и ещё раз 0 %.Это ProgramBench — новый бенчмарк от Meta Superintelligence Labs, Stanford и Harvard, опубликован в 2026 году (paper, github). И он измеряет совсем не то, что измеряют SWE-bench и HumanEval.Чем ProgramBench отличается от других кодинг-бенчмарков
Комплексный подход к корпоративной кибербезопасности. Разговор с директором UserGate uFactor Дмитрием Шулининым
ВступлениеПривет, Хабр! Находясь на конференции UserGate Conf, я думал: а с кем бы поговорить на тему современных киберугроз и построения эффективной защиты. Поэтому выбор пал на человека, кто каждый день сталкивается с реальными атаками и строит системы защиты изнутри. Я выбрал директора бизнес юнита uFactor, отвечающего за сервисы и услуги по кибербезопасностив компании UserGate Дмитрия Шулинина.Мы поговорили с Дмитрием о том, как компаниям выстраивать систему кибербезопасности через баланс технических решений, автоматизации и практических подходов к защите инфраструктуры. Приятного чтения!
Razer представила высокопроизводительный игровой ноутбук Blade 18
Razer презентовала высокопроизводительный ноутбук Razer Blade 18 для геймеров и разработчиков искусственного интеллекта. Лэптоп справляется с локальным выполнением больших языковых моделей, компиляцией крупных кодовых баз, рендерингом видео и 3D-моделей, а также с запуском современных AAA-игр.
AI Governance по‑инженерному: что должен знать архитектор
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java / Kotlin разработки в FinTech, а ещё преподаю на курсах разработки и архитектуры в OTUS. В этой статье хочу поговорить про
В GitLab предупредили о сокращении штата в рамках перехода к «эпохе ИИ-агентов»
Билл Стейплс, руководитель компании GitLab, опубликовал
