Этапы продвижения сайта в нейросетях: полный пошаговый гайд по GEO
Привет, я руководитель группы экспериментальных клиентов Kokoc Performance (входит в Kokoc Group). Наша команда составила полный пошаговый план GEO-продвижения: что делать на каждом этапе, какие данные собирать и как оценивать результат.
Что такое JEV и зачем он нужен: собираем AI‑агента на связке LLM + open‑source аналог JEV
Автор: Алексей Яковенко, опытный python‑разработчик с многолетним стажем.Со времени моей последней статьи в мире ИИ успел появиться очередной «убийца всех LLM» и чуть ли не будущее всей AI‑индустрии — JEV. По крайней мере, именно так его сейчас местами преподносят.Сегодня предлагаю познакомиться с этим зверем поближе. Разберёмся, что из себя представляет JEV, почему вокруг него столько шума, как он работает и чем отличается от привычных нам языковых моделей. Заодно посмотрим, какие у него уже появились open‑source аналоги.
Рой ИИ-агентов без начальника: дал им доску задач, git и право писать себе инструменты
Схем взаимодействия агентов много, но чаще всего мультиагентную систему собирают как конвейер: «аналитик» передает «программисту», тот «тестировщику», а сверху сидит агент‑менеджер и решает, кто ходит следующим. Мне хотелось проверить другую схему. Что будет, если никакого менеджера нет? Агентам дается одна цель, общая доска задач, общая папка под git и возможность писать друг другу. Пусть сами решают, что делать.Так появился DreamTeam
Личные AI-ассистенты и угроза приватности. Детальные профили на друзей и семью
Новейший тренд в технологиях машинного обучения — так называемые «персональные ассистенты», AI-агенты вроде Muse от Meta* и Dots от OpenAI. Это вторая волна подобных программ, после первой волны ассистентов, включая OpenClaw, Instinct и проч. Агенты нового поколения приходят на смену чатботам прошлого, не имеющим продвинутой памяти и доступа к персональным данным пользователя.
Агентский поиск на open‑source моделях: 7 поисковых инструментов, 16 моделей и одна компания
У меня было 16 моделей, 7 поисковых инструментов, 2 провайдера ai моделей, одна компания и целая куча вопросов о том, как же модели ищут информацию о компаниях в интернете. Что находят, как обрабатывают найденное, какие делают выводы и как на это повлиять.Агентский поиск по версии Sol 6.1
Можно ли отказаться от Opus и Codex? Проверил MacBook, игровой ноутбук и DGX Spark на одной задаче с ловушками
ПредысторияУ меня есть проект, о котором я раньше писал, open-daimon (групповой ИИ-чат для Telegram и платформа для расширений), и на его основе я сделал свой харнес, который запускает разные другие харнесы с разными ролями (публично open-daimon не обновляется, потому что разработку я веду пока только локально, так быстрее).В какой-то момент захотелось заняться локальными моделями, и причина простая: в облаке правила чужие, и меняются они без спроса.В октябре снова заговорили о том, что в потребительских условиях Anthropic
Почему мы запретили AI-менеджеру писать код и поручили это Claude Opus
Мы уже рассказывали, как собрали AI-менеджера маркетплейсов на регулярках, пересадили его на агента и тут же обложили ограничениями, а потом удалили этого агента и написали заново: весь API Wildberries одним инструментом, интернет и ни одного нашего лимита.
Мой любимый скилл: -s
Не сарказм) Одна строчка инструкций для агента бережёт мой мозг:Your last response is too long. The user won’t read it. Shorten it. Keep only essential information.Остальное в файле скилла — метаданные--- name: s description: Shorten the last response. disable-model-invocation: true --- Your last response is too long. The user won't read it. Shorten it. Keep only essential information. disable-model-invocation не даёт агенту вызывать скилл самому.Мой агент слишком много болтает. Недавно в Claude Code появилась настройка как раз для этого, "outputStyle": "Concise"
Пентест AI‑компонентов: какие уязвимости искать и что с ними делать CISO
Автор статьи: Юрий Гришаев — специалист по анализу защищённости веб‑приложений и ПО под Windows. Тимлид в АБП2Б. Сертифицированный специалист OSCP+, входит в Топ75 лучших хакеров на Standoff 365 по найденным уязвимостям.Еще недавно AI в веб‑приложении чаще всего представлял собой чат‑бота, который отвечал на вопросы пользователей. Сегодня ему доверяют гораздо больше: подключают к внутренним документам, корпоративной почте, CRM и базам данных, а иногда даже разрешают самостоятельно выполнять действия.
