Prompt injection для смелых духом: от zero-click атаки на 1.4B устройств до философского джейлбрейка
SQL-инъекцию мы лечили 20 лет и вылечили. Prompt injection — фундаментально нерешаема. Это не я придумал. OWASP ставит её на первое место второй год подряд. Найдена в 73% продакшн AI-систем при аудитах.Вы не за статистикой сюда пришли. Вы пришли за мясом. Ниже — 10 кейсов, которые не попали в типичный пересказ про Chevrolet за доллар. Тут пострашнее.
Создатель ИИ-агента OpenClaw присоединился к OpenAI
Питер Штайнбергер, создатель набравшего вирусную популярность ИИ-агента OpenClaw, присоединяется к OpenAI. Об этом сообщил глава компании Сэм Альтман. По его словам, у Штайнбергера много потрясающих идей, как заставить ИИ-агентов взаимодействовать друг с другом.
«Не учись на программиста» — что бы я сказал своему ребёнку в 2026-м
Мэтт Шумер написал, что мы на пороге чего-то огромного. У меня команда из 54 человек и 44 AI-агентов — и я с ним согласен.Мне 40 лет. Я руковожу IT-компанией на 80+ человек, где в AI-команде работает 54 специалиста и 44 AI-агента. Не чат-бота для поддержки — полноценных агентов, которые пишут код, находят баги, деплоят, ревьюят друг друга и спорят о лучших решениях.Если бы мой ребёнок подошёл и спросил «пап, хочу стать программистом» — я бы ответил: учись на промпт-инженера.
Мой локальный агент помнит проект лучше меня. Контекст — 32K токенов. Расскажу, как
Три месяца назад я наблюдал, как мой агент на Llama 3.1 8B в третий раз спрашивает, как меня зовут.Я представился в первом сообщении. Двести сообщений назад...Агент забыл. Не потому что тупой. Потому что контекст переполнился и начало разговора уехало в никуда.Это был момент, когда я понял: мы неправильно думаем о памяти.Почему большие контексты — это ловушкаКогда вышел Claude с контекстом на миллион токенов, казалось — проблема решена. Запихиваем всё в контекст, модель помнит всё. Красота.Потом пришёл счёт за API.
Практический гид по Claude Skills, проектам и Claude Code: как собрать свой ИИ-стек
Claude Skills (Agent Skills
Почему OpenAI Assistants не подошёл для сложных AI-агентов
О чём статья:Кейс о том, как мы в Soft Skills Lab делали AI‑агенты для EdTech‑продукта:Почему OpenAI Assistants не подошёл для сложных сценариевКакие проблемы возникли со своим бэкендомЗачем понадобилось делать свою платформу для управления агентамиЕсли вы интегрируете AI в продукт и думаете, какой путь выбрать — этот опыт может быть полезен.Запустить AI-агента на OpenAI Assistants — легко. Мы в Soft Skills Lab так и сделали: создали 20 AI-тренажёров для переговоров. Всё работало стабильно, инфраструктура OpenAI — огонь.Но когда мы начали усложнять сценарии — упёрлись в стену.
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex
Одновременно с релизом Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex стало понятно, что определенно нет одной лучшей модели на все случаи жизни. Они решают разные задачи и по-разному смотрят на роль ИИ в разработке: Opus ближе к архитектору и оркестратору агентов, Codex
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex: как выбрать модель под ваши задачи
Одновременно с релизом Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex стало понятно, что определенно нет одной лучшей модели на все случаи жизни. Они решают разные задачи и по-разному смотрят на роль ИИ в разработке: Opus
«Роботам нужно твоё тело»: RentAHuman.ai и первый рынок труда, где работодатель — AI
70K регистраций, 70 ботов, оплата в крипте. Разбираем, как это работает и почему это не сатира.О чем пойдет речь?Криптоинженер Alexander Liteplo запустил RentAHuman.ai — маркетплейс, где AI-агенты нанимают людей для физических задач.Цифры:70,000+ людей зарегистрировались~70 AI-агентов подключено (соотношение 1000:1)$50-175/час ставкиТолько 13% подключили криптокошелькиСлоган: "Robots need your body because they can't touch grass"Задачи: доставка, покупки, встречи, подписание документов, поедание блюд в ресторанах.
GitHub Copilot CLI: агентный режим и планирование задач
Привет, Хабр! Недавно GitHub выкатил крупное обновление Copilot CLI — инструмент превратился из простого подсказчика команд в полноценного агента с режимом планирования, памятью репозитория и кучей новых возможностей. Разберём, что появилось и как это использовать.Для тех, кто пропустил: что такое Copilot CLIGitHub Copilot CLI — ИИ-ассистент, который живёт прямо в терминале. Работает на Linux, macOS и Windows (через PowerShell или WSL). Умеет отвечать на вопросы, генерировать и отлаживать код, а также взаимодействовать с GitHub: создавать pull request, закрывать issue, анализировать изменения в репозитории, запускать workflows.Запускается командой copilot
