Экономим токены Claude Code с помощью принципов Event Loop
Последние месяцы я делаю фичи в Claude Code не одним агентом, а командой: ведущий режет работу на задачи, кодеры пишут, рецензент смотрит, проверяющие принимают. Сначала это был чужой плагин, в который я коммитил свои улучшения, потом свой. После каждой серии прогонов я что-то в нём дорабатывал.
Как добавить свою LLM в aish
Привет, меня зовут Наташа, я менеджер проектов в Selectel. Недавно я рассказывала, как и зачем мы создавали aish — ИИ-агента в терминале серверной ОС. Предлагаю перейти к практике и подключить к нему стороннюю LLM. В этой статье покажу, как выбрать подходящую модель, правильно ее настроить и избежать типичных ошибок при интеграции.
Moonshot выпустили Kimi K3.1 Pro: лучше GPT-6 Astra и почти догнала Opus 5.5
Moonshot AI представили Kimi K3.1 Pro, мультимодальную модель с контекстом на 1 млн токенов. Основной упор сделали на программирование целых проектов, работу с 3D и финансовыми документами. Модель уже доступна в сервисах Kimi, а полные веса обещают опубликовать не позднее 4 ноября 2026 года.У K3.1 Pro архитектура Mixture-of-Experts: 2,8 трлн параметров всего и 104 млрд активных. Вместе с ней выпустили K3.1 Pro Highspeed, которая, по заявлению компании, работает в 2–3 раза быстрее обычной Pro.
SDD наоборот: не программируем по спекам, а получаем их на сдачу
Недавно мне нужно было внести изменение в проект, где не было никакого SDD-фреймворка. Вообще никакого, Карл! Ни proposal, ни design, ни дельт спек, ни даже скромного tasks.md в уголке. Я морально приготовился к долгому онбордингу агента: сейчас он будет час ходить по коду, путаться в модулях и спрашивать, где тут вход. А модель просто разобралась в коде, нашла места будущего вмешательства, сделала изменение, и оно спокойно прошло человеческое ревью у кодовнера. Без единой спеки. «А что, так можно было?»После этого я посмотрел на свой рабочий проект с OpenSpec, на папку openspec/
Руководитель Application Security Авито — о том, как семь человек защищают всю компанию и почему ИИ пишет код безопаснее
Александр Трифанов прошёл путь от пентестера в KPMG и младшего научного сотрудника Института физики полупроводников до построения крупных внутренних систем защиты в Авито. За семь лет в компании он видел эволюцию угроз изнутри и расскажет, как работает защита одного из самых нагруженных сервисов в рунете.В новом выпуске шоу AviTalk вместе с и Александром Трифановым и Виктором Раевым реальность современных угроз:Как команда из семи человек обеспечивает безопасность всех приложений Авито;Чем опасны AI-агенты и как искусственный интеллект изменил ландшафт кибератак;
Ошибки нейросетей – не повод для шуток, а список правил, которые мы не записали
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Старов, я руковожу департаментом «Инструменты и технологии разработки» в компании «Диасофт». В профессии я уже 28 лет, и все эти годы честно работал в том, что про себя называю «цехом».
5 задач, которые я больше не хочу делать руками после знакомства с AI-агентами
Начну с вывода: если одну и ту же скучную операцию я делаю руками второй раз, где-то в мире грустит один AI-агент. А если третий — вероятно, уже и Python-скрипт.Я довольно долго воспринимал AI в основном как ещё один интерфейс к языковой модели: задать вопрос, получить ответ, попросить что-то переписать, объяснить код или помочь с формулой. А потом начал пользоваться AI-агентами и довольно быстро понял, что разница между ними и обычным чатом куда менее магическая, чем иногда кажется.
Код-ревью в эпоху ИИ: как агенты меняют проверку кода
Изменения в процессе ревью я остро ощущаю на себе прямо сейчас. Самих PR-ов стало больше и они стали гораздо длиннее, потому что LLM позволяет сразу писать кучу тестов, обновлять документацию и делать ещё много вспомогательной работы. Это накладывает свой отпечаток на мою работу: приходится ревьюить гораздо больше кода и качество этого процесса постепенно снижается с усталостью. Каждый последующий аппрув я ставлю с меньшей уверенностью.
Сдаст ли LLM‑агент компанию властям: повторили SnitchBench на 27 моделях, включая YandexGPT и GigaChat
Это учебный эксперимент. Никаких писем мы не отправляли: инструмент отправки почты в нашем коде только записывает, кому и что модель хотела написать. Компания, препарат и документы выдуманы. Статью мы написали вместе с Екатериной Бойковой (@Ekotik23) Откуда идея В мае 2025 года Тео Браун выложил SnitchBench
