ai. - страница 278

ai.

AI Саммит 2025: Париж принимает ключевых игроков в области искусственного интеллекта

10 и 11 февраля 2025 года во Франции пройдет саммит по искусственному интеллекту (AI Action Summit), который соберет мировых лидеров, руководителей компаний, ученых и других участников в Париже. В течение двух дней ведущие эксперты обсудят ключевые аспекты будущего искусственного интеллекта, включая его влияние на общественные интересы, будущее труда, инновации, культуру и глобальное управление. Особое внимание будет уделено развитию доверия к AI и этическим стандартам, которые должны руководить его внедрением.

продолжить чтение

Скандал вокруг DeepSeek: страны мира усиливают защиту от китайского AI-чатбота

Китайский чатбот DeepSeek произвел фурор в мировой индустрии, вызвав обвал акций американских технологических компаний на миллиарды долларов, когда представил свою программу R1. Примечательно, что она была создана на более дешевых и менее сложных полупроводниках Nvidia.

продолжить чтение

Компании массово внедряют Generative AI для ускорения цифровой трансформации

За последние два года использование генеративного искусственного интеллекта в корпоративной среде стремительно возросло, и эта тенденция только усиливается. Новое поколение крупных языковых моделей (LLM) помогает ускорять исследования, автоматизировать создание контента и заменять устаревшие чат-боты на более продвинутых AI-ассистентов, которые лучше имитируют человеческое общение.

продолжить чтение

ИИ-художник без прав: почему промпт — еще не авторство

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает менять мир, и творческая сфера не исключение. ИИ пишет тексты, создает изображения, сочиняет музыку и даже генерирует фильмы. Но кому принадлежат права на эти произведения? Человеку, работавшему с ИИ-моделью, самой модели или вообще никому?Частично я уже затрагивала этот вопрос в посте «Копирайт в мире победившего ИИ»

продолжить чтение

Репетиторство с использованием AI помогает нигерийским студентам освоить два года обучения за шесть недель

Недавний пилотный проект в штате Эдо в Нигерии показывает, как репетиторство с использованием искусственного интеллекта может ускорить обучение студентов в сочетании с руководством преподавателя. Студенты, которые использовали Microsoft Copilot в качестве виртуального репетитора дважды в неделю, добились значительных успехов как в английском языке, так и в цифровых навыках.

продолжить чтение

Microsoft предлагает авторам 5000 долларов за обучение AI на их книгах

Microsoft предпринимает новый подход к использованию защищённых авторским правом книг для обучения AI, предлагая оплату авторам издательства HarperCollins. Эта сделка проливает свет на то, как индустрия оценивает творческую работу в эпоху AI.Компания предложила лицензионное соглашение с издательством HarperCollins, которое выплатит 5000 долларов за каждую книгу за права на обучение AI. Авторы получат половину этой суммы, или 2500 долларов за книгу, согласно издателю.

продолжить чтение

Генеральный директор Anthropic предупреждает об угрозах со стороны китайского DeepSeek

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей выразил серьезную обеспокоенность по поводу конкурента DeepSeek — китайской компании в сфере искусственного интеллекта, которая произвела настоящий фурор в Кремниевой долине своей моделью R1. И его опасения могут оказаться гораздо серьезнее, чем стандартные вопросы о передаче данных пользователей в Китай.

продолжить чтение

Oracle, Microsoft и OpenAI расширяют сотрудничество для развития искусственного интеллекта

Oracle, Microsoft и OpenAI объединили усилия, чтобы расширить платформу Microsoft Azure AI на инфраструктуру Oracle Cloud (OCI) и обеспечить дополнительные мощности для OpenAI.

продолжить чтение

SoftBank инвестирует 40 миллиардов долларов в OpenAI: что это значит для рынка?

Oracle, Microsoft и OpenAI объединили усилия, чтобы расширить платформу Microsoft Azure AI на инфраструктуру Oracle Cloud (OCI) и обеспечить дополнительные мощности для OpenAI.

продолжить чтение

Сэм Альтман заявил, что объединение LLM и LRM может принести новые научные знания

Обучение все более крупных языковых моделей (LLM) с использованием все большего количества данных заходит в тупик. По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, объединение «гораздо больших» предварительно обученных моделей с возможностями рассуждения может стать ключом к преодолению ограничений масштабирования предварительного обучения.Предварительно обученные языковые модели больше не масштабируются так эффективно, как раньше, и эта точка зрения, похоже, получила широкое признание в индустрии ИИ

продолжить чтение

Rambler's Top100