ai.
Google дала AI-агентам лицо. Gemini 3.8 Live создаёт говорящих аватаров в реальном времени
Google представила Gemini 3.8 Live with Live Avatar. Модель принимает голос, изображение, видео и текст, а отвечает через анимированного персонажа с синхронизацией губ, мимикой и голосом.Это не отдельный генератор говорящих голов, приклеенный к чат-боту. Аватар встроен непосредственно в разговорную модель и может видеть собеседника, слушать его, отвечать и обращаться к внешним сервисам во время беседы.Что умеет Live Avatar
BlueSec: открытые соревнования ИИ-агентов по расследованию инцидентов
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Кузнецов, я занимаюсь ML в кибербезе. Наше сообщество FalsePositive разбирает научные статьи, последние разработки в ML. А теперь мы запускаем BlueSec, открытые соревнования, в которых ИИ-агенты расследуют ИБ-инциденты. Агент получает первую улику, сам собирает картину атаки и выносит вердикт. Платформа оценивает, насколько точно и с минимальным количеством тулколлов он это сделал. Если вы работаете с LLM и агентами, то это возможность проверить свои и агентские скиллы в задачах на стыке ML и кибербеза, области, которая, думаю, переживает даже больше изменений, чем разработка.
DataGov 2.0: куда смотреть, чтобы ИИ-агенты не сожгли ваш бюджет
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни и в том или ином виде внедряется практически в любой крупной компании. Все это порождает новые объекты управления, которые уже не укладываются в классический DataGov. Поэтому DataGov 2.0 — это эволюционное развитие. Data Governance остается фундаментом, но к нему добавляются Model Governance, AI Risk Management и слой, который поставляет AI-ready данные в ИИ-системы.
Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси
Часть 2 из 2 · Хабр · Холодный анализ · Часть 1: «Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря»У них всего с избытком: денег, площадок, обещанных гигаватт. У нас всего не хватает: мощностей, чипов, компетенций. Пузырь — не наш, но его цены и его дефициты мы импортируем.В первой части
И все‑таки AI уже стал математиком или нет?
Я решил разобраться в этом вопросе, когда OpenAI и Anthropic стали нон‑стопом сыпать новостями про новые математические рекорды и открытия.
Автоматизируем разбор резюме с помощью LLM, Python и FMC
Когда в день вам присылают 400 резюме на одну вакансию, «посмотреть всех» физически не получится. Зато это выглядит прямо как задача под автоматизацию!
KodaCode 1.2.0 получил новые модели, субагентов и планирование в Desktop и CLI
Вышел KodaCode 1.2.0. В релиз вошли новые Koda Base и Koda Pro, фоновые субагенты, планирование в Desktop и CLI, расширенное управление через Telegram и доработки, помогающие агенту продолжать работу после временных ошибок и обрывов соединения.Новые Koda Base и Koda ProKodaCode получил две обновлённые собственные модели для разных классов задач.Koda Base теперь основана на Qwen 3.8 Flash 125B. Base остаётся доступной бесплатно с дневными лимитами во всех основных клиентах KodaCode.
ASR для языка, которого Whisper почти не знает: LoRA за полтора часа — и почему полдела сделал декодер
В первой статье серии я рассказывал про речевые технологии для крымскотатарского в целом и обещал отдельно разобрать распознавание. Разбираю.Итоговая таблица, чтобы сразу было видно, о каких величинах речь. Один и тот же отложенный тест, один и тот же скоринг, 893 клипа / 1.86 ч, два диктора, которых модель не слышала:WERCERCER foldedбазовая модель (whisper-large-v3, ранее дотюненная под crh)0.34630.11880.1070+ LoRA (1 ч 30 м на ноутбучной видеокарте)
